1.机器人配置模块（这款机器人登录账号和密码，运行状态，平台，回复所属agent)2.线索分配模块（机器人获取的线索如何分配）3.人员管理（可个人可小组可公司进行线索的平均分配或者指定分配）4.线索跟进模块（展示线索目前的状态是或者沟通的结果）5.线索公海模块（别人放弃的线索，可以流转二次使用）6.

1.员工管理;2.班次配置;3.排班日期范围;4.休假管理;5.手动分配约束;6.自动排班引擎;7.排班结果展示;8.数据重置;总结：多用户排班工具：管理者设置员工、班次、约束条件→一键生成均衡排班表→表格化展示结果，带冲突告警和手动干预能力。

本工具实现了从“视觉感知”到“动作执行”的闭环：视觉感知（眼睛）：后台实时截取屏幕画面，利用YOLO​模型识别关键UI元素（如“有异常事物”、“可以通行的区域”、“某特定地点”）。决策响应（大脑）：根据识别结果触发预设动作。例如：当识别到“补给品图标”出现时，触发“拾取”操作；当识别到“错误提示框”

控制设备在工作时间开启在下班时间关闭在特殊的场景下执行一些设备的开启（例如灯光较暗时开灯，较为明亮时关灯节约能源）在需要冷一点的时候设备降低部分温度，几分钟后恢复正常，需要热一点的时候同理在午间时间设备温度会降低一小部分

从零开发了一套完整的AI测试系统，支持Web/API/性能自动化测试，自动生成HTML和JSON格式的测试报告。系统具备硬件自适应能力，可根据GPU/CPU自动调整并发数。内置13个行业测试套件（金融、电商、医疗、游戏等），共80+测试用例，通过率100%。

一、核心定位UltraCapture2026是一款全链路零拷贝实时屏幕捕获+GPU加速AI视觉推理一体化工具，专为开发者、自动化工程师、视觉项目从业者打造，实现低延迟画面采集与实时AI智能分析。二、捕获模块（高性能画面采集）DXGI显存直通捕获（推荐）采用Windows底层DXGI零拷贝技术，直接从

前端采用Vue+TypeScript实现，封装大模型流式输出、会话记忆、上下文联想等核心交互，支持打字机效果、会话历史管理；基于UniApp/Flutter实现小程序、H5多端兼容，适配不同设备交互逻辑，保证多端体验一致性；后端采用NestJS+Node.js开发，对接主流大模型API，实现请求鉴权

1、多策略量化引擎：网格套利（动态ATR定价+马丁格尔加仓）、趋势对冲（EMA斜率+ATR波动检测）、跨市场套利（MT5↔Binance价差扫描）、波动率套利（ATR突破+剥头皮）、微结构HFT（订单簿失衡度+流动性扫描），5大策略统一由StrategyManager调度。2、实时行情系统：Bina

该项目分为Python语言开发的增强版BrowseUse、Go语言开发的Agent调度工程。我在其中负责UserAgent和ReportAgent的Prompt调优、大模型调用性能优化、工具链与算子功能完善、系统稳定性与性能优化等方面的工作

Moonlightisapowerful,intelligentimageannotationtooldesignedforcomputervisiontasks.BuiltwithPyQt6,itcombinesmanuallabelingcapabilitieswithadvancedAIass