从零开发了一套完整的AI测试系统，支持Web/API/性能自动化测试，自动生成HTML和JSON格式的测试报告。系统具备硬件自适应能力，可根据GPU/CPU自动调整并发数。内置13个行业测试套件（金融、电商、医疗、游戏等），共80+测试用例，通过率100%。

一、核心定位UltraCapture2026是一款全链路零拷贝实时屏幕捕获+GPU加速AI视觉推理一体化工具，专为开发者、自动化工程师、视觉项目从业者打造，实现低延迟画面采集与实时AI智能分析。二、捕获模块（高性能画面采集）DXGI显存直通捕获（推荐）采用Windows底层DXGI零拷贝技术，直接从

前端采用Vue+TypeScript实现，封装大模型流式输出、会话记忆、上下文联想等核心交互，支持打字机效果、会话历史管理；基于UniApp/Flutter实现小程序、H5多端兼容，适配不同设备交互逻辑，保证多端体验一致性；后端采用NestJS+Node.js开发，对接主流大模型API，实现请求鉴权

1、多策略量化引擎：网格套利（动态ATR定价+马丁格尔加仓）、趋势对冲（EMA斜率+ATR波动检测）、跨市场套利（MT5↔Binance价差扫描）、波动率套利（ATR突破+剥头皮）、微结构HFT（订单簿失衡度+流动性扫描），5大策略统一由StrategyManager调度。2、实时行情系统：Bina

该项目分为Python语言开发的增强版BrowseUse、Go语言开发的Agent调度工程。我在其中负责UserAgent和ReportAgent的Prompt调优、大模型调用性能优化、工具链与算子功能完善、系统稳定性与性能优化等方面的工作

Moonlightisapowerful,intelligentimageannotationtooldesignedforcomputervisiontasks.BuiltwithPyQt6,itcombinesmanuallabelingcapabilitieswithadvancedAIass

本系统集成多格式文档解析、智能检索、Agent多轮问答、外部知识拓展、工程化配套功能五大核心模块。支持PDF、DOCX、TXT、MD四种主流文档格式的批量上传、安全校验、解析拆分与向量化存储，可自主完成知识库索引构建与重建。搭载自研多阶段Agent工作流，支持用户多轮连续对话，可自主规划任务、并行调

1. 多语种文本互译：支持109种语言实时互译，涵盖主流语种及小众语言，输入文字即可智能识别语种并生成精准译文，无论是日常对话、专业文档还是网络热词，都能实现“信达雅”的翻译效果。​2. 语音翻译与同声传译：语音输入实时转译，支持中英日韩等语种边说边译，识别速度快、准确率高，跨国对话、商务谈判无需等

1、功能模块有：postgres+pgvector向量+python+Streamlit2、实现通过Streamlit的web端页面搜索引擎，形成知识库问答，例如：5000元适合拍照的手机，搜索结果显示向量相似度，价格越接近，相似度百分比就越高

AIPaperCoach是一个面向学生和研究者的AI论文阅读与复现助手。系统支持通过arXiv/PDF链接或本地PDF上传导入论文，自动生成结构化分析报告，并围绕论文问题、相关研究、核心方案、实验设计、数据集与代码开源情况、实验结论和未来工作等七个问题进行深度解读。项目还提供基于论文原文的RAG问答