Hadoop

持续迭代优化数据仓库架构，标准化分层建模与公共中间层口径，大幅提升模型、脚本复用效率，同步清理冗余冷数据、精简重复存储，有效缩减存储资源占用；深度梳理全链路SQL执行逻辑，剔除低效关联、冗余计算与全表扫描语句，优化索引与分区策略，显著降低离线、实时任务的算力与内存资源消耗，整体提升数据调度运行效率。

1、前端埋点上报（包含移动端、web端、后端）2、用户行为埋点数据采集、处理（OneId）、存储3、埋点数据分析查询，包含用户留存分析、用户路径分析、漏斗分析等4、异常数据检测及告警