基于Flask的电商系统，实现了从商品浏览、购物车、下单支付、物流、评价到售后的完整交易闭环，并内置智能客服、售后智能初审、评价标签分析、经营数据看板、RFM用户分层等AI/规则能力。项目同时配套了一套pytest+requests接口自动化测试。

1、MCP工具层：把Apollo配置、CI/CD、Kubernetes发布、任务调度、平台数据封装成5个MCPServer、80+工具，开发工具和线上Agent共用。2、人工审批闭环：写操作只开放「提案」工具，人工批准后由平台代执行，全程写操作审计，Agent不能直接改生产数据。3、编码Agent接

1、出入金：入金、出金、渠道风控与异常拦截。2、账务处理：订单处理、持仓更新、现金流水、佣金收取、利息收取、期权行权。3、对账与差错：与上手和三方结单逐笔对账，异动和差错处理流程。4、清结算：日终清算、结算与保证金率同步，生成公司结单。5、交易系统：货币基金下单、成交、撤单、持仓与实时资产计算。6、

1、实时特征计算：每个用户3000+特征实时计算，接入多数据源与动态线程池，支持实时、离线（T+1）和离线+实时组合三种模式。2、Python计算框架：用树形配置文件定义数据接口和调度关系，方便机器学习同学自助开发和自测特征。3、特征管理平台：特征目录（37个字段的契约API）、草稿/待审/驳回/停

1、可视化决策流：基于CamundaBPMN/DMN改造，策略团队在画布上编排节点（取数、特征、模型、评分卡、拒绝规则、AB实验、人工审核），规则集可离线修改、版本化发布。2、进件分发：Kafka削峰，进件状态机管理流转、异常重试和结果上报。3、模型与实验：调用模型评分服务和实验平台，支持分流、随机

项目围绕AI短剧制作全链路设计，包含项目、章节和镜头管理，AI剧本处理可将长剧本自动拆分为分镜并落地到画布；资产库统一管理角色、场景、道具、服装和演员，通过参考图及语义检索为生成任务提供上下文；可视化画布支持剧本、图片、视频等节点编排与连线，多节点可批量触发生成并回写结果；模型管理支持配置多家Ope

一款汽车后市场汽配查询工具，提供车架号解析、主机厂电子目录数据查询、适配三方品牌配件查询、oe编码查询、库存查询等功能以及配套的后台管理系统，覆盖pc端网页、ios/android双端、微信小程序。后台管理系统，集成了自行设计的围绕业务数据展开的测试、追踪、日志查询等维护管理功能，并且实现了全方位的

前端包含登录页面、学生信息列表页、信息编辑弹窗、公告展示页面。支持表单输入、信息检索筛选、弹窗新增和修改数据，页面布局简洁，适配电脑端浏览，能够清晰展示学生信息、公告内容，给用户直观的操作交互体验。

核心业务数据包括汽车车型、车辆vin码、汽车配件的品牌、产品、分类、适配关系等汽配信息。支持客户查询vin车辆信息，定位适配零部件，并维护适配关系，支持子账号创建和权限管理，并支持多客户之间的数据授权共享。另打通微信机器人、小程序，用户只需在微信群或小程序中提供车架号图片，便可以查询车辆信息及适配的

-**小程序下单**：微信小程序线上下单，支持水票购买、桶押金支付、地址定位-**电子水票**：水票购买、核销、转赠，支持多档套餐与有效期管理-**客户管理**：客户档案、消费记录、赊账额度、企业客户月度对账-**配送派单**：配送员APP接单、路径规划、楼层收费、订单状态实时更新-**来电弹屏**