openCV

●系统架构设计:主导构建模块化Agent架构,集成视频理解、行为分析、画像建模与LLM决策四大模块,支持实时流式处理与批量更新,系统日均处理视频50W+,用户行为日志2亿+条。●多模态:基于Qwen-VL实现视频帧语义分类,准确率达91.3%(Top-1);融合YOLOv8(目标检测)、Whispe
990Python人工智能
(一)基础目标检测功能1.红绿灯状态识别:精准识别红灯、绿灯、黄灯、熄灭故障四种状态,区分机动车红绿灯、行人专属红绿灯,适配不同路口灯型样式。2.多目标精准检测:覆盖红绿灯有效管控区域内所有核心目标,包括机动车(轿车、货车、电动车、摩托车)、行人、非机动车,支持密集人群、车辆拥堵、逆光、弱光、雨天、
780Java人工智能
项目核心功能模块包含素材批量管理、智能分类检索、多媒体格式转换、版本迭代记录与源码适配集成五大模块。支持本地图片、视频源文件的一键导入与批量重命名,通过自定义标签与关键词实现精准检索;集成FFmpeg内核实现多格式互转,满足AI创作的素材适配需求;自动记录素材迭代版本,关联对应设计源文件与代码包;提
1500openCV人工智能
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