1、多账号管理支持添加、编辑、删除多个快手账号每个账号可配置不同的发布限额和时间自动处理账号登录和会话管理2、商品收集与管理自动从快手小店收集商品信息支持手动刷新和筛选商品存储商品图片和详情3、视频生成从商品图片生成短视频支持从抖音获取相关视频可配置视频时长、转场效果和背景音乐支持添加水印、文字说明

一、项目模块组成-config.py-框架配置文件，定义测试目录、报告目录等路径配置-excel_reader.py-Excel用例读取模块，负责解析测试用例文件并提取测试数据-keywords.py-自动化测试关键字封装，提供丰富的设备操作和测试方法-logger.py-日志模块，记录测试执行过程

核心功能模块：AI识别引擎：基于MobileNetV2的迁移学习模型，支持6类水果状态实时分类RESTfulAPI服务：Flask框架提供标准化接口，支持HTTP/JSON通信图像预处理模块：自动尺寸调整、归一化、批量处理可视化测试界面：HTML5前端界面，拖拽上传即时反馈主要功能描述：单张/批量图

1、具体功能模块：3D数字人接待：可定制形象与展示话术，支持“唤醒词+电话式持续对话”。语音交互：流式ASR实时转写、静默判定自动提交、支持打断/继续监听。知识库问答：多轮对话+检索增强，三级卡片结构（编号/路径/要点/口径）便于维护与口径统一。多模态输出：语音播报同步文字要点，可扩展产品图片/资料

生成随机数符合标准正态分布，同时生成图像，可以计算生成数据组的分布函数的值，按'f’键后输入一个值，然后就是可以得到一个分布函数的值，按‘r’键可以生成1000个符合标准正态分布的随机数。

项目包含3大核心功能模块，覆盖“媒体输入-缺陷检测-数据管理”全流程：多媒体输入模块：支持实时摄像头采集、单张图片导入、本地视频解析三种输入方式，适配产线实时检测、离线样本分析等不同场景。智能缺陷检测模块：自动对输入帧做灰度化、自定义二值化处理（基于95%亮度分位数动态调整阈值）；提取图像中间500

系统采用C#/.NET平台开发，分层架构包括：控制层：与PLC、机械臂、扫码器、贴标机等硬件实时通讯；调度层：基于事件驱动的多线程时序引擎，实现多设备并发协调；视觉AI层：基于深度学习的药品识别、贴标校验、容量识别；业务层：完成医嘱导入、药品匹配、用户权限与日志追溯；监控层：集成视频流、语音播报与报

增加用户引导组件，如功能模块切换、说明区域等。（4）内容管理与数据结构设计设计模板库的数据结构（名称、封面、分类、文件结构说明）。负责作者信息、合作方式、教程页内容的统一展示。（5）部署与性能优化实现网站构建、压缩、打包与上线部署。处理页面加载速度优化、静态资源管理等。

采用C语言开发了下位机系统控制软件，采用C#语言开发了Windows应用界面，实现的发射光谱的测量分析功能。控制激发源激发元素的发射光谱，通过CCD采集信号，完成数据处理分析，得到最终测量结果。

1、支持各大直播平台数字人实时直播，如抖音、快手、视频号、美团、京东、淘宝、TK、阿里国际等2、智能回复公屏问题，调用大模型，数字人自动语音回复公屏问题3、数字人短视频制作，输入文字，输出数字人讲话的视频4、短视频混剪，输入各种视频，系统自动混剪成N条不重复的短视频5、交互式数字人系统，实现和数字人