1.实现了类似人类大脑的三层记忆架构：L0工作记忆+L1短期记忆+L2长期记忆2.基于向量检索的语义匹配，支持自动记忆衰减与重要性评分3.可直接集成到ChatGPT/Claude等Agent系统，解决长期对话上下文丢失问题

DockerCompose封装GPU推理环境，支持WindowsWSL2显卡直通，一键完成CUDA、模型依赖部署；基于PyTorch实现5款量化大模型串行批量推理，内置显存自动回收逻辑，；导入自定义Prompt集合自动生成全部模型回答，导出可编辑Excel打分表；标准化0/1/2人工打分、双层质检，

项目核心为内容发布变现类平台，搭建公开内容广场实现多格式图文/素材/帖子多元内容展示落地；内置完整用户体系、内容发布编辑、评论收藏、分类检索模块；集成个人在线支付通道、订单管理、会员权益体系，支持付费内容解锁、资源下载变现；配套后台管理系统，可完成内容审核、用户管理、订单统计、权限管控等后台运维功能

模块一：鸟类检测引擎基于YOLOv8/YOLOv11深度学习模型，支持对图像和视频流中的鸟类进行实时检测。•支持预训练COCO权重（通用鸟类检测）和自定义微调模型（特定物种识别）•GPU加速推理，单帧检测耗时

综合功能模块异常个股洞察：大屏可视化展示证券市场统计与异常公司预警信息，包含地图、饼图、雷达图、折线图等多维图表，并提供滚动表格实时展示预警公司列表。业务研判后台：涵盖预警推送、股票监测、态势分析、智能引擎、历史案例、系统管理六大业务模块，实现实时监控、智能研判与预警推送。深度分析与交互公司详情分析

平台设有资产管控、算力调度、监控告警、权限管理、数据报表、AI智能客服六大模块。可管理硬件资产、调度算力任务、监测设备异常、分级管控权限、生成运维报表，AI客服能对接运维咨询、受理报修工单、解答业务常见问题。

数据预处理、场景重建训练、实时光栅化渲染、交互式查看、模型导出、调优扩展全链路功能。一、数据预处理与输入适配模块1.多数据源自动解析COLMAPSfM相机/点云导入：支持标准colmap稀疏重建结果（images、sparse文件夹），自动读取内参、外参、初始稀疏点云作为高斯初始化种子，是实景照片重

"agents":[{"name":"总设计师","role":"你是项目总设计师，最终决策人。你需要从业务价值和产品定位出发，明确：核心目标、边界约束、优先级原则、不可做的事项。输出要高度凝练，抓大放小，为整个项目定调。","enabled":True},{"name":"需求分析师","role

本项目是一个基于RAG（检索增强生成）技术栈的AI知识库问答系统后端服务。采用Java+Python双引擎架构：Java层（本仓库）：负责业务逻辑、数据持久化、API暴露、文件管理、对话管理Python层（rag-agent-ai-v2）：负责AI推理链路——文档解析、文本切片、向量化、向量检索、L

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