1、构建数仓，实现业务数据准实时同步，实现从0~1的数仓搭建2、数据资产化。基于datahub做数据资产化的迭代和管理，与业务方配置，逐步完成是数据的资产化，提升整体数据的质量3、基于AI的数据报表。用户可以通过自然语言，自动查询所需要的数据报表4、基于AI的数据诊断。借用AI技术，诊断企业在经营过

系统包含六大核心模块：客户与销售管理、采购供应商管理、BOM物料档案管理、PMC生产排产与派工、多维度仓储库存管理、质检与发货管理。支持轴数/重量/长度多单位自动换算，实现批次管理、库存先进先出控制；配套数据报表、单据审批流程，完整覆盖接单、排产、领料、生产入库、出库发货全业务闭环。

具备从0到1交付AI应用的技术能力，涵盖智能体开发、RAG系统搭建、全栈应用开发、AI工具集成等方向。具体包括：基于LangGraph的智能体（ReAct循环、闭环场景设计）基于MCP协议的工具集成RAG检索增强生成系统Python/Java全栈应用开发-智能体框架：LangGraph、LangCh

每个岗位员工可自己创建自己的AI员工：如排产AI员工、采购AI员工、跟单AI员工、办公助理AI，自主完成重复性、标准化业务工作，释放人力聚焦高价值经营决策。

1、Agent平台2、业务转skill3、MCP4、传统凭证业务、核算项目、资产服务表、现金流量表、利润表等5、多租户权限权利6、订阅管理7、Token费用管理

平台采用"知识底座+Agent场景应用"架构，划分为12个业务模块，覆盖投标全流程：1.知识库管理（knowledge）：证书、技术规格、案例、图纸等知识资产的分类管理与RBAC权限控制；内置"解析→分块→向量化→元数据抽取→上下文增强"的文档处理流水线。2.招标文件解析（tender）：自动拆分章

包括名字服务、网关层、sdk认证、匹配服、房间服、对战服、场景服、服务器单元测试、压力测试等；功能模块常用的背包、皮肤、排行榜、聊天、活动、好友等都很齐全。

项目支持批量导入多份Excel文件，对不同来源的数据进行字段映射、空值处理、格式统一、重复记录去重和结果汇总。处理完成后可以自动导出标准化结果表、分类统计表和汇总文件，适合客户名单整理、订单数据汇总、业务台账清洗和日常报表生成等场景，能明显减少人工操作时间。

该项目主要功能是搭建一套可用于业务系统上线的Kubernetes集群环境，包含Linux服务器初始化、容器运行时配置、Kubernetes控制平面和工作节点部署、集群网络配置、CoreDNS服务发现、Ingress访问入口、ConfigMap/Secret配置管理、PV/PVC存储挂载、Helm应用

用户管理模块：支持用户注册、登录、信息增删改查；实现管理员与普通用户角色分级，仅管理员可操作用户管理模块。文章管理模块：支持文章发布、编辑、删除，支持分页查询与标题/摘要关键词模糊搜索。安全鉴权模块：基于HttpSession实现无Token会话管理，登录态自动续期；前后端双重权限校验，前端隐藏无权