多平台流水自动化清洗与可视化对账工具产品系统

针对餐饮、电商等小微商户在多平台运营（如美团、抖音、微信支付）时，账单流水格式各异、数据存在乱码或单位不统一等痛点。商户每天需要耗费大量时间人工手动核对。本项目旨在通过自动化脚本，一键解决多平台流水的合并与对账难题。

1. 智能清洗：自动处理表格中的乱码、空格、单位不一致（如“件”、“箱”）等脏数据；2. 多表合并去重：将多个渠道导出的Excel账单快速合并；3. 自动对账：精准匹配错账漏账，计算实际到账、退款扣减等核心财务指标；4. 一键导出：生成包含“全部场站/价格明细”等高颜值对账差异表的Excel文件，并附带可视化报表。

我负责了数据清洗逻辑与自动化脚本的编写。核心利用Python环境下的Pandas库进行高维度的数据重组与逻辑计算。通过结合云端开发环境和AI辅助代码生成，快速跑通了复杂的数据清洗管道，脚本运行稳定且带有保姆级中文交互提示，用户点击即可运行。