基于视觉的目标检测系统可准确识别并定位四类目标：煤：正常物料，可按粒度/块度统计。矸石：煤矸石，提供分选依据。异物：锚杆、铁器、木块、编织袋等指定杂物，触发抓取/吹选或停机报警。未知检测：对模型未见过或形态高度异常的非煤物体进行报出，防止漏判带来的设备损伤或煤质污染。输出包含类别、位置、置信度及预警

以气象特征（温度、降水率、低/中/高云量、10米风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、能见度）为输入，输出未来数小时至日前的光伏发电功率。系统可基于历史数据建立映射模型，实时接入数值天气预报或实测数据，生成功率曲线，辅助平衡供需、提升消纳效率与经济效益。

系统接收气温、水平面太阳直接辐射和散射辐射数据（实测或预报），输出短期电力负荷预测值。具备日前/日内多时间尺度预测、预测曲线可视化、误差分析以及超限预警功能，辅助运行人员快速评估供需平衡、安排调峰资源。

基于振动信号，实时识别轴承故障类型与严重程度。系统能精准区分故障位置（内圈、外圈、滚珠），同时判断损伤程度（如轻微、中度、重度），输出多级预警，帮助运维人员快速定位问题部件，减少非计划停机。

接收温度、湿度、气压传感器实时数据，动态输出预测的瓦斯浓度值。当预测浓度接近或超过安全阈值时，自动触发声光报警并可联动断电/加强通风。提供浓度预测曲线、历史趋势回溯和统计报表，辅助管理人员优化通风方案与安全规程。

接入多源气象与机组数据，自动采集风速、风向、空气密度、温度、气压等实时及预报值。数据预处理与特征工程：风向正余弦分解、异常值清洗、缺失插值及标准化，生成模型输入特征。功率预测引擎：利用训练好的回归模型，输出未来时段（如15分钟、1小时、24小时）的预期发电功率。可视化与预警：展示预测功率曲线与实际功

本脚本给予python和pandas库，可自动创建产品销售数据表，计算每种产品的销售额，并汇总总销售额。代码结构清晰，数据可替换为任何EXCEL或SCV文件，适合入门级数据分析与报表自动化场景。

基于Python开发的轻量化自动化提效工具，无需复杂操作即可上手。1.一键批量生成化学教案、考点总结、同步练习题与解析答案，适配日常教学教研全流程2.自动化处理Excel、Word、PDF等多格式文件，完成数据清洗、格式统一、批量拆分与合并3.搭配AI提示词优化，实现固定文案、模板内容、通知表单的批

1、拍卖算法模块，包含（协商模块，任务添加模块，任务移除模块），鲸鱼优化算法，包含（螺旋上升、全局探索，局部探索）2、在无人机和无人车被干扰的条件下实现任务规划

BinanceEventContractAssistant是一个基于Python的事件合约概率评估与辅助决策系统，主要用于分析BTC/ETH在指定时间窗口内触碰目标价格的概率。系统通过采集永续合约行情、K线、盘口和技术指标数据，构建历史事件标签与多维度特征，并结合概率统计、机器学习模型和风控规则，输