本项目是一个基于Python+pandas的销售数据处理系统，主要功能包括：1.数据读取：自动读取Excel格式的原始销售数据2.数据合并：支持多表纵向合并（concat）和横向连接（merge）3.数据清洗：-自动检测并处理空值（文本列填充"未知"，数值列填充平均值）-删除重复行-统一日期格式为Y

信发节目接收web端或中控运行器，发送节目、视频、图片、网址等给cms客户端cms客户端负责解析、显示支持搜索绑定、主动绑定；支持组播搜索、广播搜索支持计划模式、实时模式

用于微信公众号的自动聊天功能、与及自动处理业务的功能。尽可能的通用与广泛性支持。分词器MLBot.NLTK可以直接使用jieba.net的数据自带数据在App_Data目录，整个复制到应用所在目录即直接使用。无数据时，会自动创建目录及文件。分词命令行工具MLBot.NLTK.CLIMLBot.NLT

1.数据自动生成与采集：支持导入原始销售数据，自动完成数据清洗和格式标准化处理。2.多维度统计分析：按产品、城市、客户等级、时间维度分别汇总销售额，生成排行榜数据。3.月度趋势分析：自动计算各月销售额变化，识别业务增长或下滑趋势。4.Excel多Sheet报告：将原始数据、各维度分析结果分Sheet

1.KPI核心指标看板：实时展示本月节能量、合同收益、在管项目数、平均节能率四大核心指标，并显示环比变化趋势。2.月度趋势分析：以双轴折线图展示全年节能量与收益的月度变化趋势，直观呈现业务增长曲线。3.业务类型占比：以环形饼图展示照明节能、空调节能、电梯节能、楼宇控制等业务类型的项目数量占比。4.城

1.实现作战对象的仿真模拟化，降低训练成本，提升训练效果；2.实现发现目标后的ZZZH高度自动化处理，即：发现目标->判别目标->ZZ决策->WQ装填->自动打击->效果评估->复盘；3.实现舰船ZZZH系统的高度自动化部署，和全自动化漏洞分析。

|项目|功能|技术栈|难度||------|------|--------|------||**auto-office-tool**|Excel批量合并|Tkinter+OpenPyXL|⭐⭐||**data-crawler**|电商数据采集|Requests+BeautifulSoup|⭐⭐⭐||

核心模块：1.预制代码块，用户只需要根据块名拖拽到时序轴上，就可以控制时序轴对应资源的逻辑，比如旋转，缩放，播放动画，发送广播，播放声音等50多种预制功能模块2.接入自然天气系统，光照设置，AI语音，AI大模型，AIGC生成式工程，工程运行效果导出视频等功能3.存档系统，用户自编代码块系统，作品导出

-积分管理：积分发放、扣除、明细查询​-礼品管理：商品上架、积分兑换设置、库存管理​-积分兑换：用户用积分兑换礼品，自动扣减积分​-订单管理：兑换订单查看、审核、发货、核销​-数据统计：兑换量、热门礼品、积分使用情况统计

在如今大模型大火的情况下，将大模型接入我的NPC。实现场景中大模型的调用，并利用AI工具建模，绑上动作，导入场景，从而构建出一个简易的游戏场景，但游戏中所需要的技术几乎都包含。