本项目我主要对接了读写器,温湿度仪,智能储物柜,指引灯和前端蜂鸟云室内地图,本项目主要功能都是在对接硬件,用Java来对接物联网硬件,页面比较单一,没什么复杂难点,重点:涉及到涉案物品情况,不方便展示案例

本项目我所有模块都有参与编写及数据库和相关逻辑设计执勤作战管理:继承了高德地图,可以看到地图中警员微信,调用了4G执法记录仪硬件,对该警员随时进行视频通话,语音通话及视频调取,后期将集成RTC服务进行与警员的通信,警员定位信息的实时变化采用了webSorket技术。警队内务管理:主要分为通知公告,计

在复杂场景中快速识别并定位特定颜色的目标物体。在视频流中持续跟踪运动目标的轨迹、速度和方向。将视觉信息转化为控制指令，驱动执行机构动作。​通过颜色变化来判断设备或环境的状态。

对设备的集中控制和监控，记录分拣记录能及时排查问题和包裹1.对快递分拣进行控制，正常件分拣到相应的区域进行集包等2.分拣记录能随时查看分拣轨迹，及分拣报表及统计3.设备运行状态监控，异常提示及时安排维修

ERP系统通过统一的数据平台，整合企业采购、库存、销售、财务、运营等核心业务，实现业务流程规范化、数据集中化和管理精细化。商品档案（编码、规格、条码、分类）客户档案（等级、结算方式、价格策略）供应商档案门店/仓库信息人员与角色权限管理

收集A股原始交易数据，设计因子库，进行计算通过深度学习网络自动训练因子模型和策略模型通过滚动测试框架按照5-3-1（训练-验证-测试）的模式滚动训练5轮以上，以验证训练方法的可靠性通过web系统对训练生成的量化策略进行筛选、因子分析、相关性分析，并生成最终的组合策略

1、通过对网站数据的分析，经过一些技术手段获取网页当中的特定信息。2、本项目是通过对北交互联-京牌小客车司法处置车辆的信息爬取，来进行数据分析，帮助车主定位到自己的目标车辆。

1.基于N8N可视化自动化平台，构建了从数据采集、处理分析到报告生成的全链路自动化流水线。系统在每周一8:00自动触发，无需人工干预即可完成整个周报流程。2.智能数据聚合与清洗模块自动连接生产数据库，智能识别本周测量数据内置时区自适应算法，准确识别中国时区下的日期范围自动计算覆盖率、达标率等关键指标

1.数据采集，通过数据源采集数据，转码，数据质量校验；2.数据上传监测；监测传染病、数据上传、数据质量等；3.数据上传，对接国家传染病智能监测预警前置软件数据集成和API接口规范；4.数据源管理，定义数据源、映射关系；5.平台管理，如lis、pacs、his、mr等系统连接方式；6.任务管理，涉及到

1.指标政策文件管理，浏览；2.指标管理定义，指标项目的定义、负责人授权等；3.指标结果分析，对结果进行分析，并生成相应折线图，是否符合指标导项；4.指标任务管理，管理年度报告任务、月度检测指标任务，季度分析任务；5.数据源管理，针对指标数据源的管理；6.自动化任务，根据数据源生成年度月度；