文本提示与提示图会话复用；跨图片样例特征缓存；正例、负例样例复核；三层多尺度特征匹配；全图与重叠切片推理；密集目标重复框融合；单图与批量接口；内部置信度和候选来源诊断。

平台集成全模态AI创作、自定义智能体搭建、可视化工作流编排、多算力调度、代理分销裂变五大核心能力。支持文本、图片、视频、音乐、代码全品类AI生成；搭载自研模型路由系统，兼容第三方API、本地开源模型双部署，具备自动降级容错能力。支持拖拽式AI工作流可视化编辑，实时推送节点运行状态。内置RAG向量检索

支持病历JSON导入、可视化编辑和缺陷高亮定位；通过Agent／MCP分析质控需求、设计测试场景并生成候选病历，支持人工审核修改；对接质控服务执行单点验证和批量回归，展示预期与实际结果差异，保存验证历史，并支持测试任务导入导出。

本系统包含管理员和用户两类角色。管理员拥有最高权限，主要功能包括：首页、用户管理（支持对用户账号、姓名、头像、联系电话、性别等信息搜索、新增、删除）、公告信息管理（支持标题、封面、发布日期等信息的搜索与增删）、操作日志管理（支持对用户名、用户操作、请求方法、请求时长、IP地址等进行检索与维护）。用户

一个AI编程助手桌面应用（Electron），把AI编码引擎包装成带授权售卖体系的图形化产品，支持聊天对话、画布编排、自动化任务和手机遥控。核心功能1.授权门（商业化）启动先进登录窗口：注册/登录对接你的license-server（经cpolar公网地址flexflow.cpolar.top）单账

本AI问答系统依托RAG检索增强大模型能力，支持企业文档批量导入与智能解析。用户通过自然语言提问，系统精准调取知识库内容给出答案。支持引用原文溯源。可用于员工资料查询、客户咨询、新人培训，快速解决信息查找慢、资料分散问题，降低信息获取成本。

##它解决什么多数「知识库」先切向量再找相似段。KSASNT走的是另一条路：**用上下文工程管住整段阅读预算**——先判断这篇是否值得读，再按块抽取与问题有关的句子，去重合并，最后作答并回写`[文档:行号]`。适合已经落在本地的制度、手册、纪要、技术说明，而不是公开网页搜索。---##处理链路![从

紧凑型本地多智能体运行时·纯Python实现·OpenAI兼容接口·内置ReAct循环、多Bot团队并发、流程定制、工具调用、安全沙箱、上下文管理与NiceGUI桌面前端。不依赖LangChain/LlamaIndex，可在离线/内网环境稳定运行。

平台以AI智能体为核心，支持单智能体、工作流、多智能体三种形态，已落地能耗预测、智能照明调优建议、文档摘要助手等智能体。能耗预测智能体：自动拉取历史用电数据，经代码节点压缩清洗后交由大模型建模，输出未来一个月逐日能耗预测、置信度、关键假设与风险提示，辅助能源计划复核。智能照明调优建议智能体：通过可视

零样本时序预测桌面工具。把的价格序列交给GoogleTimesFM，得到未来路径、分位区间，以及可核对的回测指标。取数→预测→判断这条路径值不值得信。