支持批量处理Excel/CSV格式的原始数据，提供去重、缺失值填充、格式转换、字段筛选等功能；可根据需求自定义处理规则，快速将杂乱数据转换为规范可用的结构化数据文件。

​本项目是一款专为数字化创作者、独立开发者打造的AI副业助手大屏看板。项目围绕“数据驱动副业”的核心理念，实现了多渠道收益流、用户增长、任务排程以及AI变现链路的聚合可视化，具备极高的商业实用性与视觉冲击力。​工业级大屏视觉（DashboardVisuals）：页面整体采用极简深色科技风（Cyber

采用Python+Selenium技术栈，可模拟浏览器行为，实现翻页、等待加载、元素定位等操作；支持解析JS动态渲染内容，将数据整理为结构化格式，解决传统爬虫无法抓取动态页面的问题。

申请流程:通过填写样品信息,测试规定等信息,以便相关人员按照测试要求执行测试管理:展示各类型测试的电芯信息及其测试状态,并且支持查看特定测试单的详细信息智能巡检:展示测试异常的电芯信息及改善措施等

项目基于Python开发，支持多平台电商数据自动采集，可抓取商品名称、价格、销量、评价等信息；内置数据清洗功能，能自动去重、筛选并导出为Excel/CSV格式，大幅提升数据获取效率。

1、远程开门2、生活缴费3、日常活动4、物业报修5、投诉建议6、法制宣传7、个人中心8、登陆注册9、联系客服10、小区的切换11、首页轮播图

这个模块分两大核心功能，一是AI智能搭配功能，用户上传空间户型图或输入风格、面积需求后，系统会自动从乐租购的租赁库存中匹配适配的家具组合并生成效果图；二是设计辅助工具，支持用户手动调整家具尺寸、风格、摆放位置，同步更新租赁报价和库存状态。我还加了一键转租赁订单的功能，让用户看完设计就能直接下单租赁方

这个后台主要分三大模块，一是订单管理模块，支持租赁订单的创建、状态追踪与合同归档；二是库存与商品模块，可实时同步家具库存、更新产品信息并联动前端展厅；三是数据运营模块，能自动统计租赁周期、客户复租率等核心数据，帮运营团队快速掌握业务情况。我负责从需求梳理到前后端联调的全流程开发，用选好的技术栈实现了

一、系统首页模块1.数据看板统计◦今日交易数（个）◦今日交易总金额（元）◦新增注册数（个）◦分润总金额（元）2.最新公告列表◦公告标题、发布时间、内容展示◦分页浏览（上一页/下一页/页码跳转）二、机构管理模块•机构信息管理（新增/编辑/删除/查看详情）•机构状态管理（启用/禁用）•机构资质/合作信息

核心功能基于大语言模型构建实时情绪对话系统，用户可以像聊天一样与AI持续互动，系统会围绕情绪接纳、情绪命名、关系分析、自我觉察、创伤触发识别等方向展开陪伴式交流。AI会通过上下文理解用户长期的关系模式与情绪波动特征，并结合长期记忆系统形成连续性人格陪伴体验。相比传统客服式聊天，本项目重点强调“稳定感