本项目基于ELK8+版本，采用Fleet与Agent统一管理架构，主要功能模块包括：Agent统一部署与配置管理、日志采集与传输、数据解析与结构化、实时索引与存储、Kibana可视化展示与仪表盘、告警与通知机制、权限与安全控制等。项目实现对企业各类服务器、容器、网络设备等日志的自动采集、清洗、存储和

系统通过多维度盈利分析（客户、产品、渠道、机构）、精细化成本分摊及资金转移定价（FTP） ，精准揭示各业务单元的真实贡献。同时，依托全面预算管理与滚动预测实现动态资源配置，并运用风险调整后收益（RAROC） 模型实现风险与收益的平衡衡量。最终，系统通过集成化业绩报告与考核看板，将战略目标量化分解至执

学员端APP：1.场景化贷款申请：学员在培训机构确定课程后，通过APP发起针对性贷款申请，填写对应培训机构信息、课程名称、学费金额、培训周期等场景化信息，关联课程订单完成贷款用途锁定。2.全流程信息采集：支持个人基础信息（姓名、身份证号、联系方式等）、紧急联系人信息（关系、联系方式、住址）填写，绑定

额度与费率系统：支持多资方、多产品的差异化配置，实现对用户的实时授信额度计算及动态费率（利率、服务费、担保费）试算。接入三方征信与反欺诈数据，完成准入规则的实时决策。核心账务系统：放款管理：对接银行/信托核心系统，处理T+0/T+1批量及单笔放款指令。还款与计息：支持等额本息、等额本金、先息后本\x

支付系统是用于对助贷系统的真实与它放的资金往来1、给用户真实开户、绑卡、并且进行放款、扣款、分账；2、对资金方进行代扣、代付、付保证金、代偿款、赎回款；3、对融担机构进行分账、对账4、对场景机构进行代收、代付、收取保证金等功能

1、工作台：总揽数据2、舆情监控：自选股负面正面舆情图表展示；股价与情绪折线图3、自选股情绪指数和股价涨幅关系4、系统自检信号记录胜率查看5、盈亏统计(用户自觉录入投资结果)6、系统设置-定时爬取数据-更新数据-告警阈值等

一、版本说明本手册为《通用接口实践手册-v6.0》的概览版本。仅展示完整文档的核心架构和功能亮点。详细内容（包括环境搭建步骤、代码实现、配置参数等）可在团队内部平台查阅。二、框架简介目的：为接口自动化测试提供标准化实践指南业务场景：以读书屋/电商核心业务为示范场景技术栈：JDK17+Python3.

-行情中心（market_service）：负责行情采集、归一化、指标计算、可选落库、以及通过RedisPub/Sub对外发布ticker/indicator/kline。-策略中心（strategy_service）：提供策略注册、编排（orchestrator）、调度（scheduler）与执行

tradingview开发过100个以上策略，自主编写bot交易机器，数据分析；共性识别等。基于正态分布的日内短线量化交易策略 2025/1-至今项目描述： 负责构建加密市场品种的量化交易策略，专注于日内短线操作。深入研究价格正态分布，将其融入量化系统，重点依据正态分布的中轴和正负标准差三条线，结合

项图包含数据预处理、特征工程、模型训练与评估、许分卡生成四大核心模块。支持用户数据清洗与缺失值填充，通过IV值筛选高区分度特征，基于逻辑回归算法构建风险模型并生成可解释性评分卡，同时提供模型准确率、AUC值等指标的可视化展示，最终输出用户风险等级与许分结果，为信贷决策提供数据支撑。