基于LangChain框架构建Agent引擎，集成DeepSeek/QwenLLM提供大语言模型能力,使用AnthropicAgentSkills范式，通过拖入Markdown文件即可扩展Agent能力；同时使用LlamaIndex实现RAG（检索增强生成），采用BM25+向量混合检索策略，并根据文

事项粮仓的智能监管，包含多粮仓的风险排行，关键指标，如三温，湿度，虫口密度，气体数据等的趋势，智能分析，总结，处置建议，隐患预防。全省总览，包含总仓数据，风险，评分，告警仓数据，设备及传感器异常数据

实现知识库管理，工艺的检索，查询，预评审，预评审先是导入工艺规范，生成检查项目，用户可以对检查项目进行增删和标注，然后，预评审基于选择的检查项目，对用户上传的工艺文件进行逐项对照检查，生成检查结果清单，用户可以对检查结果清单进行标注说明，进而生成最终的评审报告。

系统覆盖企业问题输入、候选区域对比、进入路径分析、关键约束整理、结构化结论输出与报告编译等主链，并支持任务创建、过程记录、结果展示和验证回放。它证明的不是单个页面，而是一条把复杂业务判断收成系统结果的完整链路。

项目打通了移动端产品壳、正式提问表单、结果页、历史记录、回放入口以及本地Pythonbackend。结果侧同时承载结构化说明、证据束、可视化结果和下一步建议，并配合acceptance与自动化测试覆盖核心交互主链。

项目统一提供CLI、HTTP和WebSocket三种转写入口，并把broker与模型backend分层，让音频输入、状态检查和transcript输出都能被脚本、Agent或局域网客户端复用。这个作品重点证明本地AI能力服务化、接口化和可集成能力。

项目围绕统一/tts接口、本地文本转语音、角色语音资产管理和wav输出组织能力，并把默认prompt规则、语音切片与调用入口分离清楚。这个作品重点证明语音模型能力的工具化与资产化，而不是单次生成展示。

工具链覆盖视频链接抓取、字幕或STT处理、transcript生成以及知识底稿落盘，并把来源、文本结果和后续加工入口组织成清楚的目录结构。这个作品重点证明媒体输入到知识资产的闭环，而不是单点模型调用。

-多咨询师对话系统：提供"炉边"（人本主义+CBT）和"挽风"（人本主义+精神分析）两位AI咨询师，支持流式输出、上下文记忆（系统提示词+画像摘要+近15轮对话），实现个性化的心理咨询体验。-长期心理画像：自动提取并结构化维护用户的核心创伤、防御机制、价值取向等心理特征，实现跨会话的持续个性化陪伴。

网络安全中常见工具集合（有自己编写的功能）支持XSS漏洞检测与基础Web漏洞扫描自动识别目标网站CMS类型及技术栈信息提供目录扫描与敏感路径探测功能支持DNS信息收集与子域名枚举实现域名基础信息查询及网络路径追踪（Traceroute）支持目标主机存活检测与端口扫描集成漏洞扫描模块，对常见安全漏洞进