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项目由本机后端、桌面客户端和WearOS/Android手表应用组成。桌面端提供环境检测、本机服务启动与健康检查，并通过安装向导完成手表无线配对、应用安装和配置下发。桌面面板与悬浮球展示五小时及七天额度、每日用量、历史趋势、使用热力图和模型组成，并提供额度消耗偏差分析。手表端支持跨设备查看相关状态。

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AI识别需求后拆解为原子需求，对原子需求用12维测试方法设计用例，然后调用基于规则组合DOM控件+鼠标键盘做执行和预期断言，采集执行结果，生成报告。原子需求和用例以及执行都有AI介入兜底和链路追踪和监控指标

一款即插即用的“数据收集工程师”AI代理+ClaudeCode技能，由Scrapling提供支持——隐蔽式获取、自适应选择器、可扩展爬取，并具有合规性防护措施。

1.设备管理：设备型号、串口号、波特率、协议类型、连接状态统一管理。2.多协议通信：串口、USB、Modbus、TCP/UDP、SCPI指令等。3.测试用例管理：Web端配置测试步骤、预期结果、超时时间、重试次数。4.批量执行：支持单设备/多设备并行测试，任务队列调度，失败自动重试。5.数据采集：实

根据要求搭建“人、机、料、法、环、测、文档”全维度闭环管控体系。项目包含系统管理、设备管理、库存管理、工控试验管理、生产管理、质量管理、可视化看板和设备硬件数据采集系统。

本项目是一套基于指纹图像采集与图像处理技术开发的指纹识别系统，主要用于用户身份识别和身份认证。系统通过指纹采集设备获取用户的指纹图像，并对采集到的指纹图像进行预处理，包括图像增强、去噪、灰度处理及特征信息提取等。经过图像处理后，对指纹特征进行分析和匹配，从而实现用户指纹的识别与身份验证。目前系统主要