Paddle2ONNX工具链研发模块：负责底层算子编译与图优化，支持模型在ONNX与Paddle之间的相互转换。系统支持算子裁剪、算子融合等高级优化策略，能够有效缩减模型体积并提升推理速度。该模块覆盖面广，支持主流图像分类、检测、分割等视觉模型的平滑无缝转换，极大丰富了Paddle模型在外部生态的适

1.多模态角色身份识别模块：针对同人异名等痛点，系统融合了人脸、字幕、音频、视频等多模态信息。通过设计人脸过滤、聚类及跨集Embedding去重策略，实现了全剧“一人一名”的精准映射，说话人标注准确率高达95%。2.多角色智能翻译与Agent改稿模块：构建了说话人感知、语种规则与术语约束的翻译策略，

机器狗的背包开发主要涉及ROS系统调用，在巡检这个场景里，主要针对建图，定位，避障和导航四大任务，建图和定位使用了传统的slam技术进行激光点云来构建，但是面对长走廊大玻璃，动态人物等场景却无能为力，只能使用相机视频流里记录的视频与照片来实时判断。

1.具体功能模块（1）音频导入与预处理：支持WAV/MP3/M4A上传，自动解码为16kHz单声道，检查格式、大小（≤50MB）及时长（≤30秒）；（2）参数配置：0.1～1.0连续可调保护强度，37个匿名目标音色可选；（3）波形级保护引擎：联合优化说话人相似度、听觉掩蔽与内容保持三目标，生成保护音

基于ViT,3DU-Net,AttentionU-Net,ResNet等卷积神经网络技术,实现了医院CT、X光、MRI、超声、数字病理WSI切片等数据的采集，移除DICOM个人敏感信息，实现病灶目标检测，实例分割，3D语义分割，图像分类，多模态定位，输出病灶检测/分割结果；把病灶检测的结果，组成训练

提供统一aq命令行与只读中文研究台，支持数据完整性审计、策略筛选、历史回测、月度Walk-forward、前向验证、运行检索、收益曲线、交易复盘、门禁状态和哈希绑定产物浏览。系统明确区分PASS、REJECTED、NOT_EVALUATED、DATA_BLOCKED等状态，并将研究、dry-run与

主要功能模块：1、核心信号系统（输出信号核心：量、价、方向）2、省份规则适配系统（按照客户特点和省份特殊规则，调整信号）3、交易策略系统（控制网格化、对冲）4、策略Rank+沙盘系统（通过沙盘模拟，不断优化交易策略）

1：通过量化分析，定量和定性和事件分析以及美股和美债进行分析。2：模拟量化进行高频趋势分析。3：目前量化对关注股票进行做T分析。4：对股票今日突出事件进行量化分析；5：对今日板块轮动进行量化分析；6：对今日美股和美债进行分析

系统主要包含金融文档解析、意图识别、关键词抽取、NL2SQL（自然语言转SQL）、大模型微调及推理服务等模块。基于金融业务数据构建SFT（监督微调）数据集，并使用LoRA（低秩适配）对大语言模型进行领域微调，使模型能够识别不同类型的金融问题并抽取核心查询条件。对于结构化数据查询场景，通过NL2SQL

1.与团队配合完成跨平台异构神经网络框架开发优化，将公司算法落地效率从一周提升至一天。2.海思sd3403，爱芯，安霸等平台10个以上芯片导入，解决算法落地问题，优化算法性能。3.完成公司arm及x86上cnn算子性能优化，性能优于ncnn及tengine4.解决客户提出的算法落地芯片问题平均解决周