SQL Server

项目描述：为工厂运维人员开发多款轻量化桌面工具，降低日常重复工作量：1. 数据库批量查询工具：支持多条件工单、物料、检验数据一键查询，导出Excel报表；​2. 历史数据批量修正工具：针对录入错误的生产数据，实现条件批量更新，规避手动改表风险；​3. FTP图片预览工具：优化生产过程图片存储展示逻辑

1.项目有哪些具体功能模块本项目包含六大核心功能模块：①智能对话模块，基于Claude大模型实现自然语言交互，支持工具调用完成任务创建、会议安排、项目查询等操作；②语音交互模块，集成faster-whisper实时语音转写和Edge-TTS语音合成，支持会议录音实时转文字；③企业微信机器人模块，支持

基于规则与轻量级模型混合，支持多步骤逻辑推导和假设验证。对每次推理结果进行自我评估，记录置信度、矛盾点和改进方向。经验库：持久化存储成功/失败的推理路径，支持相似场景的快速复用。根据时间、事件触发或优先级，主动发起推理任务（如每日新闻摘要、服务器状态巡检）。在经验积累达到阈值时，自动学习逻辑或参数配

核心功能：-多协议设备统一接入、实时数据采集与清洗-设备状态监控、运行参数可视化大屏-能耗统计、停机原因分析、设备健康预警-历史数据查询、报表导出、数据API开放

本项目为电商用户行为分析与可视化平台，核心功能模块如下：1.数据采集模块：通过Flume采集APP埋点日志，结合Kafka实现实时数据缓冲，支持历史数据批量导入与实时数据流接入。2.数据分层模块：基于Hive构建ODS→DWD→ADS三层数据仓库，完成数据清洗、维度建模与指标汇总，支持多粒度时间/地