SQL Server

1、数据处理-图数据库相关数据处理2、特征工程-对多源特征进行处理，特征编码3、召回-多路召回通路模型4、精排-多个深度学习精排模型5、重排-重排算法及策略

项目基于Python+FastAPI开发，包含数据拉取、清洗转换、数据库存储、接口服务、日志记录五大模块。定时抓取灾害原始数据，完成解析、过滤与结构化处理，存入PostgreSQL；对外提供REST接口，支持按时间、区域查询灾害信息，配套接口鉴权、请求日志记录，可对接GIS平台做可视化展示，支持异常

①企业库检索：按行业、地区、规模、技术领域等多维度组合筛选目标企业，秒级返回结果；②AI评分与企业画像：对筛选结果自动打分并生成画像，输出优先跟进名单；③政策匹配与融资对接：按企业画像匹配扶持政策与投资机构；④名单导出：一键导出客户名单，支持后续批量触达。

1.智能问答——基于个人资料的RAG对话，流式打字机输出，答案标注资料来源可溯源；2.多智能体协作——检索员与图谱员分工，多路上下文融合后生成回答；3.知识图谱可视化——用Cytoscape展示个人知识实体与关系网络；4.分类型文档解析入库——PDF（数字/扫描件）、代码、合同、Markdown按类

1、多智能体协作引擎—基于LangGraph构建Supervisor+4专家分层架构：知识检索专家（RAG+网络搜索）、报告生成专家（数据查询+方案撰写）、工况监测专家（设备故障/管线/安全诊断）、环境数据专家（天气/位置），Supervisor自动识别用户意图并路由至对应专家。2、RAG知识检索—

项目主要包括文档导入、格式转换、OCR识别、文本抽取、知识库入库、全文检索、预览校验、报告生成、版本归档等模块。系统支持PDF、Word、Markdown、图片等多种输入类型，能够自动完成文档清洗、结构化处理和索引建立；同时提供检索与预览能力，方便内部资料复用，并能输出标准化报告和交付包，适合企业内

基于规则与轻量级模型混合，支持多步骤逻辑推导和假设验证。对每次推理结果进行自我评估，记录置信度、矛盾点和改进方向。经验库：持久化存储成功/失败的推理路径，支持相似场景的快速复用。根据时间、事件触发或优先级，主动发起推理任务（如每日新闻摘要、服务器状态巡检）。在经验积累达到阈值时，自动学习逻辑或参数配

系统主要包含大模型配置、提示词管理、RAG知识库管理、MCP工具接入、聊天客户端配置、Agent编排、任务执行流程设计、可视化拖拽配置等功能。支持通过数据库驱动方式动态配置Agent核心组件，实现知识增强检索、工具调用扩展和多步骤自动任务执行。

服务器搭建，虚拟化，虚拟机创建，网络搭建，配置，环境配置，部署服务，运维等本人熟悉Linux基础运维与服务器环境搭建，可独立完成Proxmox、VMware虚拟化部署，能在物理机上搭建多台虚拟机环境。擅长宝塔面板配置、网站环境部署、SSL证书安装、简单Bug修复与页面修改。做事细心有耐心，擅长排查常

打标模板可视化设计，支持文字、条码、二维码、Logo、变量数据自动序列号生成、批次管理、日期时间、产品型号动态填充MES/ERP系统对接，自动接收工单、SN码、批次信息并下发打标打标成功/失败状态实时回传，数据可查可追溯设备状态监控（运行/空闲/报警/功率）、OEE统计对接扫码枪、视觉定位、流水线光

核心功能：-多协议设备统一接入、实时数据采集与清洗-设备状态监控、运行参数可视化大屏-能耗统计、停机原因分析、设备健康预警-历史数据查询、报表导出、数据API开放

本项目为电商用户行为分析与可视化平台，核心功能模块如下：1.数据采集模块：通过Flume采集APP埋点日志，结合Kafka实现实时数据缓冲，支持历史数据批量导入与实时数据流接入。2.数据分层模块：基于Hive构建ODS→DWD→ADS三层数据仓库，完成数据清洗、维度建模与指标汇总，支持多粒度时间/地

具体功能模块：项目包含两大核心功能模块：流程化调解（提供标准化四步调解流程，涵盖纠纷事件梳理分析、民商事案由分析、调解方案起草及人民调解协议书起草）和自定义调解（支持AI对话式交互，用户可自由提问获取专业建议，并集成快速提示、文档参考与知识库功能）。项目主要描述：系统通过AI技术实现智能化司法调解辅