该项目面向智能问答、任务自动执行和企业知识库增强场景,主要解决传统 AI 应用配置复杂、组件扩展困难、知识检索能力不足等问题,适用于企业内部智能助手、知识库问答、任务型 Agent 平台等业务场景。
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该项目面向智能问答、任务自动执行和企业知识库增强场景,主要解决传统 AI 应用配置复杂、组件扩展困难、知识检索能力不足等问题,适用于企业内部智能助手、知识库问答、任务型 Agent 平台等业务场景。
系统主要包含大模型配置、提示词管理、RAG 知识库管理、MCP 工具接入、聊天客户端配置、Agent 编排、任务执行流程设计、可视化拖拽配置等功能。支持通过数据库驱动方式动态配置 Agent 核心组件,实现知识增强检索、工具调用扩展和多步骤自动任务执行。
我主要参与 AI Agent 后端模块开发与组件能力实现,负责基于 Spring AI 完成 RAG 知识库、MCP 工具接入、Agent 组件动态配置等功能开发。项目使用 SpringBoot、MyBatis、MySQL、PGVector、Spring AI、React、Docker 等技术实现,支持 SSE/stdio 双协议工具调用,并结合 flowgram.ai 实现可视化编排,提升了系统的可配置性与扩展性。




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