1.品牌与商品体系：构建多品牌商品矩阵，按品牌、品类（骑手服饰、马匹装备、鞍具配件等）分类管理，支持品牌目录页、商品详情页展示，含高清图、规格参数、尺码指南与多色/多SKU选择；2.分类与筛选系统：实现多级商品分类（如Saddlery&Tack下的Bits、Bridles、Girths等细分品类），

项目主要包括任务调度、Agent管理、Provider配置、项目管理、资源锁控制、Revision历史、回滚操作和实时控制台等功能模块。系统由Brain/Orchestrator统一管理BackendAgent、FrontendAgent、ReviewAgent和TestAgent，负责任务拆解、任

基于规则与轻量级模型混合，支持多步骤逻辑推导和假设验证。对每次推理结果进行自我评估，记录置信度、矛盾点和改进方向。经验库：持久化存储成功/失败的推理路径，支持相似场景的快速复用。根据时间、事件触发或优先级，主动发起推理任务（如每日新闻摘要、服务器状态巡检）。在经验积累达到阈值时，自动学习逻辑或参数配

1.存储过程核心功能-业务报表自动化生成：开发多套存储过程，分别对应销售业绩报表、库存成本报表、应收账款报表，支持按日/周/月自动统计数据，无需人工触发。-数据筛选与清洗：在存储过程中嵌入数据校验逻辑，自动剔除空值、异常数据（如负数金额、无效日期），统一数据格式，确保报表数据准确性。-定时调度与归档

具体的功能包括提供用户：1、跟AI进行语音、文字聊天（主要的模型为GTP、MiniMax等）。2、通过用户的描述或图片进行文生图或图生图（主要的模型是Midjourney、StableDiffusion）3、提供用户使用AI进行写作，包括输入描述生成文章、输入文档进行总结和扩写、输入一般的文章进行续

取多系统数据，清洗整合成一张dw表，再基于不同的业务需求在dw表基础上根据不同的业务逻辑不同的业务线和部门再区分成不同业务逻辑不同部门不同业务线的表或者看板，给业务部门和业务人员使用。

系统主要包含大模型配置、提示词管理、RAG知识库管理、MCP工具接入、聊天客户端配置、Agent编排、任务执行流程设计、可视化拖拽配置等功能。支持通过数据库驱动方式动态配置Agent核心组件，实现知识增强检索、工具调用扩展和多步骤自动任务执行。

系统包含商标流程管理、律师案件管理、客户管理、财务管理、档案管理、标准文件自动导入、报表统计、流程审批、消息通知、权限控制等模块。支持表单设计、界面设计、流程设计、报表设计和脚本扩展，可快速响应业务规则变化，帮助团队在复杂流程场景下长期稳定运行。

负责工具集的整体设计与开发，基于C#/.NETWinForms搭建桌面应用，实现多线程大数据量处理、异常捕获与日志审计；完成数据库交互、数据校验、定时任务服务开发；负责工具部署、用户培训、Bug修复与长期维护，保障工具稳定运行。

技术栈：Java、Tomcat、Batch、SQLServer、PL/SQL、Access、VB•参与对日养老金基金业务系统的内部设计（详细设计），负责模块级功能设计、数据库表结构设计与存储过程逻辑设计，输出设计文档供团队评审与开发使用。•承担多个核心业务模块的后端开发，基于Java与批处理框架实现