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整体架构可以理解成一个典型的“云端训练+本地推理部署”的混合系统。训练阶段，所有模型（YOLOv8、YOLOv26、ResNet、MobileNet）都在Python环境里完成训练和评估，并且统一用同一份数据集和相同的数据划分方式，保证对比结果公平。训练完之后，最优模型会被导出成部署格式（比如TFL

本项目对GI数字星球消化道肿瘤专区进行全板块优化重构，包含首页改版、GI指南、临床研究、GI课堂、GI前沿五大核心模块，并配套宣发物料设计与内容自动更新能力。首页保留星系探索设计风格，新增ADC智查、皮下智域、KRASLAB三大专项入口，搭配专属图标与轮播资讯板块；GI指南按食管癌、胃癌、肠癌、ir

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采购计划，基于消耗预测和库存水位自动生成采购建议；订单管理采购订单全生命周期管理支持多级审批流程；到货验收，扫码验收、自动匹配订单异常自动提醒；采购分析，价格趋势、供应商对比采购成本多维分析；

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