1、可对项目操作、查询、审核、统计。2、复杂流程线上审核，支持企业微信内和web电脑端随时随地审核。3、复杂流程实现可配置化、轻量化、简单化。通过配置的方式解决流程可变性。

开发微信小程序前端，实现地图交互与图文记录功能。集成AI模型实现打卡照片真实性验证，准确率达92%o设计企业级后端架构，支持团队管理与专属挑战配置。优化系统性能，通过Docker容器化与Nginx负载均衡提升并发处理能力

省委省政府推动建设的地方金融基础设施。平台依托现代互联网技术研发建设，有效整合政府扶持政策、金融机构融资产品等资源，面向全省中小微企业提供"一站式"综合金融服务"网购"市场。 搭建 MVP 代码架构、封装 Activity、Fragment 基类。 对接、理解产品需求并完成0-1开发 配合后台同事联调接口。

1. 方案面向对象与问题解决 本方案面向中小型制造企业，特别是缺乏专业IT团队的传统工厂。这些企业普遍存在职工信息管理混乱、订单跟踪困难、库存状态不透明等痛点。通过本系统，企业管理者可以实时掌握职工配置、订单进度和库存状况，实现生产流程的数字化管理，提升运营效率，降低管理成本。 2. 相比市场常规方案的特点 相比传统的Excel表格管理或昂贵的ERP系统，本方案具有显著优势：首先，采用轻量级Spring Boot架构，部署简单，维护成本低，特别适合预算有限的中小企业；其次，系统界面采用现代化响应式设计，操作直观友好，员工培训成本低；第三，支持多条件智能搜索和实时数据统计，管理者可以快速获取关键信息；最后，系统具备完整的CRUD功能，支持数据的增删改查，确保信息的准确性和时效性。 3. 方案产品组成与技术选型 本方案采用B/S架构，前端使用Thymeleaf模板引擎配合CSS3实现响应式界面，后端基于Spring Boot框架构建RESTful API，数据层采用JPA进行对象关系映射，数据库选用MySQL保证数据安全性和稳定性。系统包含职工管理、订单管理、库存管理三大核心模块，支持多用户并发访问，具备良好的扩展性和维护性。

本app是手持采集考勤一体机的配套应用，主要面向需进行人员信息采集与考勤管理的场景（如建筑施工等领域），解决了人员信息采集流程繁琐、考勤方式单一及数据同步不及时的问题。相比市场常规方案，其核心特点在于支持手机端灵活切换采集与考勤模式：采集模式支持NFC刷身份证快速获取身份信息并执行人证比对，和OCR识别实现多方式登记，可以采集参建单位、工种、班组等信息；以下是手持采集考勤一体机安卓App的详细功能列表，涵盖采集模式、人员管理、考勤模式三大核心模块，基于实际需求整合高效解决方案： 一、采集模式功能‌ 手动信息录入‌：支持用户手动录入参建单位、班组信息，便于灵活管理组织架构。通过后台接口自动获取工种、班组、参建单位信息，绑定设备后可直接选择使用，减少重复输入。 NFC身份证采集‌：刷身份证自动读取身份信息（如姓名、身份证号，照片等），并支持录入手机号码、选择工种与班组。 人证比对检测‌：集成算法实时比对身份证信息与人脸特征，确保身份真实性。 OCR辅助登记‌：通过OCR技术识别证件信息，补充NFC采集方式，提升灵活性。 数据上传接口‌：采集完成后一键上传至云端平台，保障数据即时同步。 二、人员下发与存储功能‌ 人员信息获取‌：从平台获取人员名单，人脸照片及详细信息，用于后续考勤比对。 本地管理策略‌：支持人员和人脸信息的本地增改查，优化离线操作体验。 数据存储机制‌：本地存储人员基础信息和照片，确保数据安全与快速访问。 心跳互联机制‌：定期发送心跳包与平台保持连接，实时同步状态更新。 花名册展示与编辑‌：直观展示人员花名册，支持在线修改信息（如工种调整、班组变更）。 三、人脸识别考勤功能‌ 刷脸比对算法‌：基于人脸识别技术快速匹配员工信息，1秒内完成身份验证。 考勤数据上传‌：通过接口自动上传考勤记录至平台，支持失败重传机制。 本地记录查看‌：设备端可实时查询历史考勤记录（如打卡时间、地点）。 续传模式选择‌：支持联网自动续传或手动触发续传，适应不同网络环境。 以上功能结合NFC、OCR和人脸识别技术，实现了采集与考勤的无缝切换，适用于工地、企业等场景的高效人员管理。

1、应用面向中小企业，解决了企业的研发、销售、进销存、绩效等一体化的管理需求。 2、应用采用60%原生开发，40%的webview开发，相比市面上应用，一个是高频使用页面原生更流畅，体验更加，不常用的应模块和页面，如表格，则更美观，更易定制化 3、安卓采用MVP架构，Java语言为主，C++为辅，iOS才有OC语言，webview采用Vue框架为主，均为主流框架，兼容性高，稳定迭代，对于B端业务可以更好的应对。

是一个商城管理系统：可以添加购物车，购买商品的功能，加入管理员；可以实现一个基本的购物需求，加上可以对商品进行评论，使用 BottomNavigationView 构建底部导航菜单，设置菜单图标和文字。 2.创建多个 Fragment，每个 Fragment 对应底部导航菜单的一个页面，设计页面布局和功能逻辑。

基于 Lsplant 深度开发，实测对抗主流安全检测引擎（效果见下图） 支持定制rom加载 & zygisk 加载 & firda加载，或其他加载inlinehook方式，喜欢来聊~ 使用须知： 提供付费咨询服务​（拒绝白嫖） ​仅限学习研究，禁止商业用途 使用者全权承担法律风险，违规后果自负 技术特点： 深度定制内核级hook框架 支持多种注入方式（rom/zygisk/frida等） 强大的反检测能力，实测通过主流安全引擎 提供完整的技术文档和源码 支持Android 7.0-14.0全版本 包含详细的使用教程和示例代码 服务内容： 一对一技术指导 定制化开发服务 源码深度解析 持续技术更新支持 免责声明： 仅供学习研究使用，严禁商业用途，使用者需承担全部法律责任。

项目介绍： 该项目是使用原生 Android 开发的一款即时通讯软件。通过 WebSocket 技术，保证了信息传输的可靠性。 技术实现： 项目使用 Bmob 后端的第三方短信业务，实现了手机号登陆时的短信收发验证。 项目使用 Mysql 提供的第三方 SDK，实现了对数据库的远程操作 项目通过调用百度云提供的第三方SDK接口，实现了与 AI 聊天的功能 项目已开源，可以直接从开源地址下在 APK 安装文件。

【项目背景】针对某生活服务app中的家政服务的搜索和筛选功能实现UI自动化测试，包括搜索框和分类筛选器等稳定功能的测试，从而提高回归测试的效率和覆盖率。 【项目实施】1. 搭建移动端app自动化测试框架； 2. 采用Appium+Pytest+PO来分层实现app自动化，并输出测试报告和测试结果文档； 3. 通过UC devtools来探测WebView中的元素，然后通过上下文context来处理WebView中的内容； 4. 测试用例数据统一在CSV数据文件中管理保存，通过Python的csv库来处理文件中的数据，同时结合pytest自带的参数化来实现数据驱动。