SQLite

FlowingLightNotes是一个本地优先的知识库与文件协作系统，前端基于React+Vite，后端基于Node.js，数据持久化使用SQLite，上传文件保存在磁盘目录中。

1.经营总览：汇总各平台已发布、已排期、可安排内容和待跟进客户，按平台显示内容分布和接下来要处理的事项。2.内容库：视频、图文、文章分类管理，支持合集、平台、状态筛选和标题搜索，可批量导入视频。3.发布日历：根据已发布和已排期内容自动避让日期，生成本地发布计划，支持改期和取消。4.发布中心：在应用内

1.通过接入AI实现素材搜索源2.文案编辑3.翻译与本土化4.视频制作5.打包与发布面向有持续内容需求的英语客户，选择合适的内容价值和领域，通过主动获取、组织和重新创作各类资源，生产适合其消费场景的视频、图文等内容，在相应平台积累观众，再逐步形成可持续商业回报。

项目分为前台内容、自动化数据管线、后台治理三大块，共八个功能模块：1）AITime日流：首页按日聚合事件，左栏按主体（Lab/应用/基础设施/监管/评测/资本）导航，右栏按事件类型与模态筛选；首屏SSR30条+滚动分页加载。2）事件与实体页：事件详情展示多信源、相关事件与所属链；实体页为单主体时间轴

1、功能模块：AI生成（输入主题或上传docx/pdf文档，自动扩写指令生成推文初稿）、可视化富文本编辑器（工具栏、图片上传插入、块级编辑）、一键复制（带排版样式粘贴到公众号）、自动化任务（按天/工作日/周/月配置，自动抓取RSS生成文章）、质量检查（AI味/可读性/结构三维度评分，低分拦截）、审核

本项目是一个面向本地小店的短视频内容生成工具。用户填写店铺类型、主推产品、目标顾客、优惠卖点和发布平台后，系统可以生成店铺定位诊断、10条短视频选题、3条可拍摄脚本、拍摄清单、发布文案和销售话术。项目还支持本地任务历史记录，方便回看、搜索、归档已有生成结果，并提供FFmpeg竖屏视频预览和Whisp

系统把整条链路做成一条全自动流水线,主要功能模块:视频下载(含元数据与封面);ASR语音转写生成字幕;多轮LLM双语字幕翻译(严格锁定时间轴与行数,保证字幕不串轴);LLM生成可发布文章;Markdown转平台样式HTML渲染;ffmpeg烧制字幕视频;Playwright浏览器自动化+微信公众号官

1.实时赛事直播：WebSocket推送比分、红黄牌、换人等事件，支持多场并发2.管理后台：球队管理、球员管理、比赛管理，支持Excel批量导入导出3.数据大屏：ECharts驱动的射手榜、积分榜、赛程时间轴，自动刷新4.用户端：赛程浏览、实时比分查看、球队球员详情展示页5.系统管理：管理员权限控制

用AI提取简历和招聘启事的信息，给匹配度打分；让招聘人员给求职者的简历排名打分；直接展示简历，更好展示求职者的个性魅力;增加了一个中介角色，符合时代发展潮流；用声网作为聊天沟通平台。