1.智能饮食推荐引擎：基于大语言模型（Ollama/DeepSeek/Llama.cpp），结合用户年龄、性别、身高体重等个人信息，自动生成个性化饮食方案。采用二级模型架构，一级模型进行营养分析和用户画像构建，二级模型据此生成具体食谱推荐。2.RAG知识库系统：基于ChromaDB向量数据库构建食物

这个模块分两大核心功能，一是AI智能搭配功能，用户上传空间户型图或输入风格、面积需求后，系统会自动从乐租购的租赁库存中匹配适配的家具组合并生成效果图；二是设计辅助工具，支持用户手动调整家具尺寸、风格、摆放位置，同步更新租赁报价和库存状态。我还加了一键转租赁订单的功能，让用户看完设计就能直接下单租赁方

这个后台主要分三大模块，一是订单管理模块，支持租赁订单的创建、状态追踪与合同归档；二是库存与商品模块，可实时同步家具库存、更新产品信息并联动前端展厅；三是数据运营模块，能自动统计租赁周期、客户复租率等核心数据，帮运营团队快速掌握业务情况。我负责从需求梳理到前后端联调的全流程开发，用选好的技术栈实现了

项目包含四端业务闭环：1、顾客点单H5：扫桌台二维码进入，无需关注公众号、无需小程序授权，支持菜品分类浏览、图文展示、购物车、订单备注、用餐中加菜等功能。2、后厨实时看板：三栏布局展示"待接单/制作中/已上齐"订单流转，新单到达响铃+闪烁提醒，支持confirm防误触确认。3、老板管理后台：实时订单

1、首页产品的推荐和产品分类、轮播图的展示、商品详情2、下单顾客进行商品下单并进行支付3、订单列表、订单详情的展示4、个人中心个人信息、VIP模块、个人收藏、地址管理、买家绑定邀请码、获取商户邀请码、我是客户经理、联系客服、设置、退款服务5、登陆注册

搭建家具租赁全功能页面，实现租赁计算器、下单流程、数据展示；接入AI在线家具设计功能，制作各类交互动效，兼顾视觉体验与操作流畅度。我全程负责乐租购平台的前后端开发与UI设计，用Vue3+Node.js搭建了前后端分离架构，攻克了押金代付的资金流逻辑难点，还接入AI家具设计模块打造差异化亮点，最终实现

主要功能如下：E签约邀请：内勤人员发送符合条件的代理人E签约邀请到代理人微信代理人认证：代理人打开E签约邀请函后，根据预留信息、手机号登信息进行身份认证E签约基本信息填写：代理人打开E签约邀请函后进行基本信息填写E签约资料提交：代理人在微信端上传入职前的电子资料电子签名提交：代理人在微信端填写好资料

jbs-common—公共工具、基础实体、通用配置与日志等底座能力。jbs-sys—系统核心：用户/角色/权限/菜单、在线表单设计、报表、消息通知、文件与文档、首页指标、ETL，以及AI相关基础能力（尽调、BP阅读、工作报告分析等）。jbs-act—基于Activiti5.x的工作流引擎，覆盖流程配

本项目核心建设内容为督查数据应用管理模块，该模块下设数据通道、数据汇聚、数据处理、数据资产管理、督查专题应用、数据安全管理六大子模块。1.数据通道与汇聚：构建配套接口监控体系，通过实时采集响应时间、传输量、错误码等运行参数动态监测接口状态；实现多源异构数据的精准提取与汇聚，支持从源格式到目的格式的自

项目功能模块系统包含三维场景加载与可视化、自然资源资产专题图层管理、空间查询与分析、资产信息挂接与展示、测量标注与对比分析、权限管理与系统配置六大核心模块。主要功能描述基于超图GIS引擎构建实景三维底座，实现对自然资源资产的立体还原与一体化管理；支持多源数据（DOM、DEM、倾斜摄影模型、资产台账）