我爱运动瑜伽产品系统

近年来全民健身意识不断提升，但传统健身房费用高、时间受限，居家健身人群普遍面临训练不科学、计划难坚持、运动数据无记录等痛点。“我爱运动”App 立项旨在降低健身门槛，通过移动互联网为大众提供随时随地、低成本、专业化的健身服务：整合海量训练课程、个性化计划定制与运动数据管理，帮助用户利用碎片化时间科学锻炼、养成运动习惯。产品覆盖居家健身、办公室碎片化训练、户外跑步记录等多类行业场景，有效解决健身服务可及性差、私教成本高、用户留存低的问题。

App 主要包含六大功能模块：①课程中心：提供力量训练、有氧燃脂、瑜伽拉伸等分类视频课程，支持视频跟练、倍速播放与断点续播；②AI 动作指导：调用摄像头识别用户训练动作并实时纠正，降低受伤风险；③训练计划：根据用户目标（减脂/增肌/塑形）与身体数据智能定制周计划，支持每日打卡与提醒推送；④运动数据：自动记录步数、训练时长、卡路里消耗与体重变化，以图表形式呈现趋势分析；⑤运动社区：支持发布动态、图文打卡、点赞评论与话题挑战赛，增强用户粘性；⑥个人中心：成就勋章、会员权益、个人信息与隐私设置管理。

负责 App 整体架构设计与核心模块开发，具体包括：课程视频播放模块（集成视频播放插件，实现倍速播放、断点续播与离线缓存）、训练计划与数据统计模块（本地缓存与云端同步）、社区模块前后端联调，以及应用性能优化与多端上架。技术栈：客户端采用 uni-app 跨端框架，基于 Vue 语法开发，一套代码同时发布 Android、iOS 及微信小程序多端；后端基于 PHP ThinkPHP 框架 + MySQL + Redis，使用 JWT 实现用户鉴权，接口遵循 RESTful 规范；视频点播基于阿里云 VOD，消息推送基于 workerman 实现 WebSocket 长连接。难点与亮点：通过原生插件集成端侧 AI 动作识别（MediaPipe），实现训练动作实时纠正；利用 Redis 缓存社区动态、课程列表等热点数据，结合数据库索引优化，接口平均响应时间控制在 200ms 内；针对课程列表页做图片懒加载与缓存优化，页面秒开率提升约 30%；数据统计采用本地离线缓存 + 定时云同步策略，兼顾离线可用与数据安全。