项目主要包含AI对话入口、工作台、服务入口、视频生成、用户与主体管理、登录注册、后台治理和运行证据等模块。用户可以通过AIChat表达问题，系统基于业务场景生成结构化建议、报告、计划或任务；工作台用于承接目标、计划和执行状态；服务模块用于后续连接服务供给；视频生成模块支持基于AI生成脚本、分镜、语音

1.智能分段：自动优化段落长度，适配移动端阅读；2.Emoji匹配：根据内容语义自动推荐表情符号；3.去AI味：智能识别并删除AI常用词汇；4.话题标签：自动生成热度话题标签

1.饮食记录：每日三餐热量自动计算，标注美容功效；2.护眼提醒：基于20-20-20法则的智能弹窗提醒；3.运动打卡：每日运动记录与习惯养成追踪；4.今日概览：汇总当日健康数据

1.同步气象站数据，需要调用气象局的API接口，本地定时任务获取数据，然后通过python脚本解析数据入库。2.数据大屏统计、各个站点数据展示，结合ECHARTS进行多种天气元素的展示3.GIS地图展示，雷达数据展示，根据各个区域的行政区域划分展示，精确的展示各个气象站点的位置。4.气象预测雷达图片

项目由PC管理后台、微信小程序两大模块组成，小程序分为保姆、雇主、移动端管理员三类角色，两端数据实时互通，覆盖家政全经营流程。PC后台分为三大板块：客户管理支持发布招工岗位、接收雇主小程序需求并推送企微提醒；录入雇主信息自动生成回访待办，可记录缴费、服务、回访、投诉全量数据，完整跟踪客户全生命周期。

1、企微智能客服，“咨询-诊断-修复-派单”服务2、行业知识库向量化，打通周边设备，赋能Agent精准调用业务数据，支撑音响设备调试、故障排查等专业场景处理。

项目介绍：针对传统LLM代码生成任务中“一次性输出易出错、缺乏运行验证”的痛点，从零构建了一个具备“代码生成->物理隔离执行->错误反思->自动修复->人工审批”完整闭环的多智能体（Multi-Agent）系统。技术栈：LangGraph,OpenAI/DeepSeekAPI,DockerEngin

项目的系统主要由两个大的方面，一个是管理端，一个是前端的小程序端，小程序端又分为家长端，老师端，渠道端，家长端上传学生信息从而匹配学校和班级，老师端负责对接家长端提交的学生信息，渠道端主要负责自己管理的学生信息。

系统分PC管理后台、业务移动端、工厂移动端三端，包含海外客户档案、文创工艺标准库、合作工厂管理、多厂询价打样、订单全流程管理五大核心业务模块。PC管理后台：完整归档海外客户资料、精细化录入纪念币/徽章全套生产工艺并存储图纸效果图，维护合作工厂产能与报价基线，批量发起多工厂询价、归集对比开模/打样/大

平台通过合法接入WTO政策库、各国政府公报等权威公开数据源，利用先进的自然语言处理（NLP）技术，将海量非结构化的全球新闻、海关政策和地缘事件实时解析为结构化的风险标签。其核心解决方案包括：一个可视化呈现目标市场风险热力图的“动态风控看档”，可推送如关税变动、物流中断等定制化预警；一个结合实时港口拥