一键成片：输入主题与素材，自动规划分镜、配音、字幕、合成，快速出片创作工作台：文生图、图生视频、文生视频、音频生成等，按需组合数字人微课：虚拟讲师+口播+字幕，适合培训、讲解类内容品牌定制：片头片尾、Logo、统一视觉风格，成片更专业多平台适配：竖屏/横屏、多时长、多场景，适配抖音、视频号、B站等

在足球比赛直播聊天室中，根据当前场上的局势形势、目前为止已发生的事件、主播的意见以及有奖竞猜的回报率，用不同的语气特色和角度生成精彩的、有价值的赛事评论，并发送到聊天室频道中，以活跃气氛、鼓励用户的参与度。

项目支持上传或整理PDF、音频等学习资料，并对资料内容进行文本提取、OCR/ASR识别、摘要生成、重点解释和课程材料归档。系统可以根据学习材料生成更易理解的总结内容，辅助用户进行复习、预习和知识点整理。项目部署在RaspberryPi服务器上，目前正在进行过小规模用户测试。

能理解人类语言的智能多模态用户陪伴毛绒玩具，可发出可爱的叫声、倾听用户的心声，服务端内置有亲密度系统和性格养成系统，以及与玩具互动达到一定需求后能够解锁的“成就系统”，均可通过微信小程序查看。

一套完整的网页数据采集与自动化处理工具。支持通过CSS选择器配置采集规则，自动抓取目标网页数据（支持分页）；同时支持CSV/Excel/JSON文件导入；内置数据清洗、去重、格式化功能；数据看板实时展示统计信息；一键导出CSV/Excel/JSON格式。适用于电商比价、舆情监控、市场调研、报表自动化

项目基于多模态深度学习架构构建，主要包含流量预处理、特征提取、模型训练与分类预测等模块。功能包括：1.网络流量数据解析与预处理2.数据包Payload语义特征提取3.流量统计特征建模4.多模态特征融合5.深度学习模型训练与推理6.分类结果评估与可视化分析项目使用PyTorch实现模型训练，支持GPU

项目当前已实现前台学生端、后台管理端、知识库模块、AIGC创作模块以及训练板块的基础能力。其中最核心的功能是基于VueFlow搭建的无限画布工作台。该工作台支持节点拖拽、连线、缩放、视口记忆、分组、右键菜单、框选、多类型节点扩展，并可承载图片、视频、音频、文本、3D、全景、剧本、分镜、时间线等多种创

本项目为电网“算电协同调度平台”，是面向电力调度场景的分布式任务智能分配系统，采用前后端分离架构开发。后端基于Go语言开发高性能服务，通过HTTP协议提供接口交互，并结合Redis实现任务缓存与状态管理，保障任务调度的高并发与低延迟；前端及小程序端提供可视化任务看板，支持算电任务的创建、分配、监控与

功能介绍：1.AI智能生成模块：基于用户输入的产品信息，一键生成产品标题、五点描述、详细描述，支持Amazon、Shopify、TikTokShop等多平台格式适配。2.合规检查工具：自动检测产品描述是否符合各平台政策规范，识别潜在违规词汇，提供修改建议，降低账号风险。3.SEO优化引擎：AI分析关

1. 作业拍照识别模块：支持多学科、多题型（选择、填空、计算、作文）拍照上传，自动识别题目与答案。2. 智能批改模块：AI算法自动判题，对错题标记、给分，支持客观题秒批、主观题分步批改与点评。3. 错题本与学情分析模块：自动收录错题，按知识点、题型分类，生成个人学情报告，定位薄弱环节。