支持视频输入、原声与伴奏分离、语音识别、角色及台词时间段分析、上下文翻译、AI配音和最终音视频合成。针对译文配音与原视频时长不一致的问题，结合长短版本译文、空隙借用和语速调整完成时间对齐；支持保留伴奏并混合生成配音。已完成样片流程验证，复杂素材的角色一致性、翻译准确性及配音自然度仍需持续测试。

整个闸机系统部署在放在道路旁的机柜里面，RTX3060推理算法模型。系统会一直拉取后端的白名单已经预约信息，当来一辆车时，远景摄像头会识别车牌，符号条件会开闸放行，并上传开闸时间、车牌号、车辆类型、当前画面以及为什么开闸(白名单还是预约)，对于不符合条件的，会语言播报让其退出闸口去预约。

技术架构：模型层：Qwen2.5-4B（INT4，RK3588端侧RKLLM推理）+Qwen3-32B（云端vLLM推理）；Embedding模型bge-m3（长文档+多语言）；讯飞语音；QLoRA微调编排层：LangGraph多Agent状态机编排——意图分类器+静态DAG路由+5Agent（意图

本系统围绕ExplanationAgent智能体构建起具有不同层级解释的推荐系统，首先具备完善的账号管理能力，覆盖用户注册、登录流程，用户所有的行为数据、偏好画像、推荐反馈均与账号绑定，保障数据的连续性与安全性，同时提供全面的电影浏览与互动功能，支持热门影片展示、多维度分类筛选，用户可对影片进行点赞

1.知识库问答：后台录入常见问题、多种问法和标准答案，机器人按知识库回答并标出参考来源；可展开“思考过程”查看调用了哪些工具。2.产品与报价：按用途、预算、数量推荐产品卡片，自动计算批量阶梯价，如“30个工位大概多少钱”给出两套估算。3.查订单：发订单号查进度和物流，没发订单号时主动追问。4.线索登

1.文件批量处理：支持千级数量的图片、文档一键批量重命名，支持正则表达式自定义命名规则2.表格数据清洗：基于Pandas实现多份Excel/CSV表格的快速合并、数据去重、按列清洗并导出标准报表3.文档格式转换：支持PDF与Word互转、PDF批量加密/加水印、Word批量提取文本并转存4.自动化分

1.Web远程中控：提供基于浏览器的控制面板，可远程输入指令，无需在设备上复杂部署2.多模态视觉识别：底层接入GLM-4V大模型，实时截图分析并返回目标元素的中心坐标3.底层物理注入：通过Shizuku获取AndroidADB权限，实现纯物理级的模拟点击与滑动，免Root，防平台风控4.UI节点解析

1、MCP工具层：把Apollo配置、CI/CD、Kubernetes发布、任务调度、平台数据封装成5个MCPServer、80+工具，开发工具和线上Agent共用。2、人工审批闭环：写操作只开放「提案」工具，人工批准后由平台代执行，全程写操作审计，Agent不能直接改生产数据。3、编码Agent接

1、实时特征计算：每个用户3000+特征实时计算，接入多数据源与动态线程池，支持实时、离线（T+1）和离线+实时组合三种模式。2、Python计算框架：用树形配置文件定义数据接口和调度关系，方便机器学习同学自助开发和自测特征。3、特征管理平台：特征目录（37个字段的契约API）、草稿/待审/驳回/停

项目围绕AI短剧制作全链路设计，包含项目、章节和镜头管理，AI剧本处理可将长剧本自动拆分为分镜并落地到画布；资产库统一管理角色、场景、道具、服装和演员，通过参考图及语义检索为生成任务提供上下文；可视化画布支持剧本、图片、视频等节点编排与连线，多节点可批量触发生成并回写结果；模型管理支持配置多家Ope