本项目是一个基于Python和Pandas库的Excel数据清洗与分析工具，包含以下功能模块：1、数据清洗模块：自动检测并删除空行、空值，去除字符串前后多余空格，统一数据格式和编码；2、数据分类模块：根据数值范围自动为数据添加分类标签，如薪资等级划分、成绩等级评定等；3、统计分析模块：自动计算各项数

1.模型包管理：对接Sealos导出ZIP包，格式校验、依赖注入、标准化封装2.模型注册中心：模型元数据管理、版本控制、标签分类、依赖关系记录3.部署发布引擎：资源分配、环境初始化、模型启动、健康检测、灰度发布、版本回滚4.服务器集群管理：节点池管理、资源调度、跨节点弹性部署、运行状态监控5.运维监

交易引擎（C++后端）：基于C++11/14开发核心交易引擎，对接券商API实现股票交易下单与行情订阅，对接CTP期货API实现期货行情接收与交易下单高性能架构：自研内存池管理高频交易数据，降低内存分配开销；多线程架构实现行情接收、策略计算、下单执行并行处理；Socket通信实现低延迟数据传输策略回

DispatchCenter调度中心是Aura的核心，负责任务的创建、调度和执行。Runtime：运行时实例，管理单个线程的任务队列Scheduler：全局调度器，协调多个运行时的工作，支持工作窃取负载均衡Task：异步任务单元JoinHandle：任务句柄，用于等待任务完成多线程运行时(multi

一、赛事⼤屏功能1.深⾊科技星空UI、4K⾼清、远距离可视2.显⽰：北京时间、盲注级别、盲注倒计时、当前/下⼀级盲注数值、在场⼈数/总⼈数3.后台可建赛事、导⼊盲注结构、暂停倒计时、⼿动改⼈数4.双⻚切换：赛事界⾯/天梯排⾏榜界⾯二、后台管理系统1.玩家建档：昵称、头像、编号、微信绑定、初始积分设置

1智能对话：支持自然语言提问，系统自动将用户意图转化为数据查询并以图表/文字形式返回结果，提供问答、报告生成、报告解读三种工作模式，支持多模型切换（元景大模型、DeepSeek、GPT-4、通义千问等）；2数据集合管理：提供数据全生命周期管理，支持多数据源接入（MySQL、Excel、API等），卡

项目分为五大核心功能模块：1.底层集群环境模块，完成ZooKeeper、Hadoop、Kafka、HBase集群部署，创建消息主题与分布式存储业务表，支撑整套数据流转；2.Kafka消息流转与Hive数仓映射模块，实现实时点击日志收发测试，打通Hive与HBase数据互通，支持SQL查询分布式存储数

我负责设计边缘计算设备与水库摄像头、水位传感器、渗流传感器等硬件的协同数据采集逻辑，并开发运行在边缘设备上的图像识别算法，对大坝表观裂缝、水位异常等进行实时识别。同时，我将图像识别结果与传感器多参数数据进行融合分析，实现了对大坝健康状态的综合智能诊断。

我负责后端数据处理管道的搭建，包括红外影像的预处理、温度场数据的提取与异常区域标定算法，以及将检测结果在Web端进行可视化呈现，帮助水利工程师快速定位风险点。项目最终交付了一套完整的从无人机数据采集到报告自动生成的软件系统。

搭建分层式接口自动化测试框架，拆分登录鉴权、设备管理、告警配置、数据统计四大业务模块；统一封装请求调用、数据库校验、日志记录、敏感参数加密公共工具；批量执行unittest测试套件完成接口回归，自动产出HTML测试报表，统计接口通过率、接口响应耗时，定位版本迭代引入的接口缺陷，适配平台多轮迭代的回归