围绕多目标检测追踪业务需求，完成上位机UDP通信开发与协议设计，基于ffmpeg实现视频流拉流处理及容错，设计实现UI界面与人机交互功能，并制定测试计划完成全功能单元测试，保障系统稳定运行。

1：负责整个管理端的开发：包括登录、权限、报表等2：辅助商城web端开发，包括下单、收藏、商品搜索等3：负责对接国外公司提供的接口：参数联调等4：负责处理统一的异常邮件通知功能开发

1.医疗模块-结合卫生队进行医疗申请和线上报告总结；2.安全模块-使用springsecurity，管理整个项目的权限问题；3.钱包模块-结合银行接口，对充值、消费进行管理；

一、流程审批管理系统支持多种与考勤相关的业务流程在线发起与审批，包括但不限于：请假申请（事假、病假、年假等）调休申请加班申请排班申请因公外出申请员工可通过系统在线提交申请，流程按照预设审批规则自动流转，审批过程全程可追踪，有效减少线下沟通成本，提高审批效率。二、考勤打卡管理系统提供员工日常上下班打卡

系统应提供订单追踪功能，用户可实时查看骑手位置，更新频率不超过三十秒。骑手需上传取餐与送达照片作为凭证。系统应设置送达确认机制，骑手送达时必须拍照或扫码确认，系统才可标记“已送达”，在用户确认收货前订单状态保持“待确认”。系统应优化预订单，支持设置最早送达时间和最晚送达时间，严格控制在时间段内送达。

"开发一个基于Web的OBJ模型加载器，支持用户上传.obj格式的3D模型文件，在浏览器中实时渲染展示模型，支持旋转、缩放、平移等交互操作，可调整材质、光照等参数，提供直观的3D模型预览体验。"

本系统基于Python+RPA+LangChain架构，实现YouTube账号的自动化与智能化运营辅助，主要功能包括：自动化行为执行自动浏览推荐视频、频道主页按规则执行点赞、订阅、取消订阅等操作支持多账号任务调度与行为间隔控制智能评论与互动基于LangChain调用大语言模型生成自然、多样化评论内容

Zynq7000分为PS（处理系统）和PL（可编程逻辑）两部分。PS部分包括ARM处理器和一些外设，而PL部分则是FPGA，可以用来实现自定义逻辑。PL扩展8路UART外设，PS负责以太网接口，通过AXIGP总线接口实现PS与PL的高速数据互连。

工程样机全部采用国产化元器件，其中国产ARM芯片因制程导致算力不足，采用DMA循环读取、算法优化等方式保证了嵌入式软件的性能；设计了一拖二的上位机软件，能够同时测试两路加速度计模块；采用样条插值温度补偿方式将温度偏移降至10ppm以内；为下一步SIP做好了准备。

1. 考试信息采集模块：支持考生报名信息、考场安排、试卷配置等多类型信息录入，可按考试场景自定义采集模板，并配置字段校验规则（如身份证号、准考证号格式校验），确保信息规范与准确。2. 考务信息管理模块：提供信息审核、编辑、分类标签与批量导出功能，支持按考试批次、考生姓名、考场号多维度检索，满足考务信