自动化测试

本项目的主要目标是通过人工智能技术创建具有与真实人类类似的外貌、声音和行为数字人形象,以帮助用户实现输入文本即可获取具有面部嘴型与姿态符合需求的授课需求的视频。同时,本产品还支持多个场景与多个人物模型的选择,以满足用户的不同需求。基础功能包括:1、通过人工智能技术创建具有与真实人类类似的外貌、声音和
400Python人工智能
本爬虫采用多台Linux服务器,有低功耗,高性能,突破反爬,断点续采等优点,具体表现如下:1,提升采集效率:实现同时从100+资讯源采集数据,日采集量突破10万条,热点新闻采集延迟控制在15分钟以内;2,突破反爬限制:有效应对IP封锁、验证码验证等反爬机制,确保核心资讯源的采集成功率不低于95%;3
340Node.js音视频多媒体
该系统以内容产品注入、分发、调度为核心,为用户提供稳定的互动多媒体电视及多终端业务。该系统在满足点播、直播、支持高、标清互联网编码格式等多种融合流媒体业务需求的基础上也可进一步满足广电高清互动电视业务的运营,从而实现高效的VOD点播与直播产品的多互联网终端数字电视业务系统,并兼容播控平台。
850Python音视频多媒体
使用pytest测试流媒体后端CDN服务能端到端检测服务站点的状态;自动控制服务器进程的启动,终止;自动部署功能;自动检测功能;模拟终端行为——登录,登出,播放频道选择,流数据分片拉取,NAT穿透等需求;自动化脚本依赖一次mock服务器,完成以上链路。说明:mock服务器不在源码中,脚本不能运行,只
490自动化测试音视频多媒体
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