SepsisCare是一个从ICU时间序列研究原型扩展到可安装软件系统的课程项目。项目目标不是替代临床诊断，而是在脱敏ICU数据与本地演示模型的基础上，展示脓毒症风险分层、动态表型轨迹、历史相似病例检索、家属沟通智能体与模型训练运维终端的端到端工程闭环。研究部分采用PhysioNet2012、Phy

目描述：东台市人民医院感控系统是一个微信企业内的小程序，分为客户端与管理端两部分主要包括新闻维护、培训考核、考试维护、督查维护、用户信息维护等模块方便院感科及各科室领导管理医院规章制度，以及医生、护士的日常工作与考核

1.项目信息管理支持新建和编辑临床试验项目，录入方案名称、适应症、牵头PI、申办方、研究中心、入组目标、计划时间节点等结构化信息，形成统一项目台账，支持项目列表筛选和详情查看。2.项目审批流程内置多级审批机制，支持自定义审批节点配置（如PM→医学总监→机构办）。审批状态实时更新，审批意见、通过/驳回

涉及程序：后端、中间服务、外联平台、统一支付平台、支付宝小程序/生活号、微信小程序/公众号。技术栈：springboot、springmvc、mysql、webservice、vue、jequery、短信平台、高德地图、支付宝/微信/医保支付、负载均衡等。

1、医院需求管理（需求提出、发布、需求合并、预算管控）2、招投标（开标、投标、评标、中标）全流程标准化3、耗材生命周期管理（验收、出库、入库、消耗、结算）4、自定义报表、自定义审批流

项目主要包括患者信息管理、脑电放大器配置、实时脑电采集、波形显示、阻抗测试、事件标记、EDF文件生成、历史记录回放、显示参数校准、网络参数配置、离线压缩上传和实时增量上传等功能。系统可将采集数据保存为标准EDF文件，并通过TCP协议上传至服务端，便于后续分析、归档和管理

系统采用前后端分离+微服务架构，核心模块包括：1.设备数据接入：兼容多品牌穿戴设备SDK，实时采集心率、血氧、加速度等原始数据，日均处理千万级；2.生物特征算法引擎：内置HRV（SDNN/RMSSD）、睡眠分期（深睡/浅睡/REM）、心率异常检测、压力指数等算法；3.用户健康画像：基于长期数据生成个

1.X光片智能检测：上传PNG/JPG格式X光片，YOLOv11模型自动识别7个部位并判断正常/骨折，输出置信度2.可视化诊断报告：展示原始影像与AI标注结果，明确标注部位、诊断结论及置信度3.用户角色体系：支持用户、医生、管理员三种角色，管理员可查看统计数据和用户管理4.邮箱验证注册：通过邮箱验证

项目主要包含课程学习、课程列表、学习详情、证书查询、PDF资料查看、知识内容展示、分享图片生成、用户学习记录、H5页面展示、小程序页面适配等功能。系统支持用户查看课程资料、完成学习流程、查询学习证书，并将指定内容生成分享图片用于传播。项目同时兼顾小程序端和移动H5端，保证不同终端下的页面展示和交互体

1.针对仅具备slide-level标签的病理全扫描图像（WSI），将肿瘤识别任务建模为多实例学习（MIL）问题2.复现并训练DSMIL双流注意力模型，对比其与传统Pooling方法在正样本稀疏场景下的判别行为差异3.在实例特征提取阶段引入SimCLR自监督预训练，用于缓解ImageNet预训练与病