项目包含知识库管理、Prompt自动生成、AI视频脚本生成、内容审核流程、批量生产管理、运营数据统计及版本管理等模块，实现儿童成长科普内容的自动化生产与持续迭代。

运动员端具有以下功能：（1）个人信息管理：包括编辑个人信息和加入俱乐部功能，允许用户更新和维护其个人资料，并提供加入体育俱乐部的功能。（2）动作识别与可视化分析：包括正向视角识别和侧向视角识别，分别从正面和侧面视角进行动作识别，帮助运动员全面了解自身动作表现。（3）训练数据智能化分析：包含分析训练数

1.多车间多设备统一数据采集、存储、同步模块；2.AI批量故障识别预警，全车间设备异常统一标记提醒；3.可视化数据看板，实时展示各车间产能、设备运转趋势；4.分级账号权限系统，区分车间操作工、车间主管、工厂管理员数据查看范围；5.月度/季度生产、故障统计报表自动导出，支持Excel本地保存。

1.产线日志数据采集模块，实时读取设备运行参数；2.AI故障识别模块，基于历史故障样本训练识别异常数据；3.自动报表生成，每日导出生产运行、故障统计Excel；4.异常告警提醒，数据超标自动标记推送；5.轻量化后台面板，查看历史故障记录、产线运行趋势。

1.本地RAG知识库模块：导入建材产品参数、价格、材质说明文档，支持语义问答；2.Excel台账解析模块：读取客户订单、库存表格，自动提取商品数据；3.智能报价生成模块：根据客户需求自动组合商品、计算总价，输出标准报价单；4.对话交互模块：客户线上提问自动匹配产品信息，替代人工重复答疑；5.本地轻量

系统整体架构分为四层架构各有分工：用户交互层——H5移动端\小程序，适配手机和平板。孩子不用下载APP，通过学校发的二维码或链接或分享小程序就能打开。包含每日打卡、AI对话、朗读评测、萌宠养成四个主要入口。业务服务层——系统的"大脑"，负责接收孩子操作、调度AI能力、管理账号和班级。部署在云服务器上

应用有音乐术语的查询，支持12种语言，支持tts语音。加入了节拍器、调音器、点子木鱼等实用小工具。所有待查询的知识数据储存在后端服务器中。在后端加密储存用户信息

财报的检校、抓取各企业的财报中的错误，提炼成选项，逐个纠错。1.财报检校。2.财报报表图形化。3.财报错别字检校。4.合同与电子签。5.企业舆情（每个企业的不良舆情汇报）6.智能信披7.ESG测评与报告

1.基于BEV（Bird's-EyeView）空间建立三维车道线检测模型，降低透视畸变影响。2.复现BEV-LaneDet网络，并实现ApolloSyntheticDataset数据集训练与验证。3.对比3D-LaneNet、Gen-LaneNet等模型性能，分析不同三维建模方式的检测效果。4.使用

1.针对仅具备slide-level标签的病理全扫描图像（WSI），将肿瘤识别任务建模为多实例学习（MIL）问题2.复现并训练DSMIL双流注意力模型，对比其与传统Pooling方法在正样本稀疏场景下的判别行为差异3.在实例特征提取阶段引入SimCLR自监督预训练，用于缓解ImageNet预训练与病