搭建可复现的数据处理流程，整合YahooFinance、CoinMarketCap与DefiLlama的500天市场、情绪和链上数据。完成数据清洗与特征工程，构造收益率、移动平均、波动率等特征，用于周度涨跌趋势预测。基于时间顺序划分训练/测试集，训练逻辑回归与随机森林模型，并输出混淆矩阵、概率分布和

1.查看任务列表：以编号列表形式清晰展示所有待办事项，支持查看任务序号、内容及完成状态。2.添加新任务：支持用户输入任务描述并添加到列表末尾，新任务默认状态为“未完成”。3.标记任务完成：用户可通过任务编号，将指定任务标记为“已完成”，并实时更新列表。4.删除任务：用户可通过任务编号，从列表中移除指

Topo-GS是一套面向大规模场景三维重建与新视角合成的3DGaussianSplatting系统。项目基于八叉树锚点式高斯表示，将大规模场景组织为具有层级关系的空间结构，以提升复杂场景的几何建模与渲染能力。主要包含以下功能模块：①数据预处理模块，支持COLMAP相机数据解析、单目深度先验生成、深度

系统包含运行总览、项目管理、任务状态流转、能力注册、审批队列、事件审计、告警观测、外部集成状态和LLM路由摘要等模块。控制台可按Project→Task→Capability→Event→State追踪执行证据，展示优先级、状态、关联项目、输入输出Schema、权限策略、配额和调用事件；敏感字段仅显

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系统支持多书管理、章节编辑、角色与世界观管理、时间线和伏笔追踪、混合知识检索、AI改写扩写缩写、自动大纲生成、长篇批次生成与人工审批，并可导出Markdown、TXT和Word文档。演示数据仅用于展示产品能力。

系统包含多模态教材解析模块、教学讲稿智能生成模块、分层学生学情画像模块、教学视频自动生成模块。支持课件结构化解析修复、教学文稿风格对齐生成、学生学习状态动态建模，依托多智能体调度实现教学音视频素材时序对齐，为高校教师提供备课辅助、学情分析、精品课程自动化产出一站式能力。

三层架构的虚拟世界基础设施。Constitution宪法层内嵌ResponsibilityAccount认知审计引擎，作为根信任锚确保治理行为可问责；Law标准层定义四大规范——通信协议、全球经济统一标准（货币/锚定/储备证明/赎回）、身份证明（灵魂哈希绑定）、物理基准（重力/时间/尺度常数）；Br

v0.3核心流水线：1）DecisionFoundation决策基础——结构/证据审计→硬/软约束评估→归一化评分→因果失效检测→反事实候选重选→帕累托+权重敏感性分析→哈希链算法审计；2）场景压力测试——用户声明的压力场景推演；3）认知风险挑战——确定性认知偏差检测；4）信息优先级队列——采集与审

在经典Unet网络架构基础上，创新性地将Mamba模块嵌入编码器部分。Mamba模块凭借其高效的长序列建模能力，能够更好地捕捉肝脏影像中的长距离依赖关系，从而提升模型对复杂病理特征的表征能力。此外，针对肝纤维化分期任务的特点，设计混合损失函数，将Dice系数和交叉熵损失相结合。Dice系数能够有效度