在两周内，我与团队成员一起重新梳理了业务逻辑，重构了数据库模型，将原本耦合严重、难以维护的遗留代码分层解耦，并完成了全量数据的迁移与验证。最终系统成功通过验收并正式上线运行，目前稳定服务于永兴县水利局的日常管理工作中。

我负责后端数据处理管道的搭建，包括红外影像的预处理、温度场数据的提取与异常区域标定算法，以及将检测结果在Web端进行可视化呈现，帮助水利工程师快速定位风险点。项目最终交付了一套完整的从无人机数据采集到报告自动生成的软件系统。

本系统围绕“全栈可观测、业务可感知、告警可决策”三大核心目标，构建了覆盖基础设施、应用性能与业务指标的一体化监控体系，主要功能模块如下：1、基础设施统一纳管2、应用性能全链路洞察3、业务指标实时监控4、智能告警与根因分析、精准定位问题5、统一日志管理与分析6、可视化全景仪表盘7、开放能力与自动化集成

解决企业内部流程管理，审批流程，考勤提报审批，人员管理，计划管理，品质管理，工单管理，设备管理，工时管理，治具管理，会议管理，绩效管理，绩效管理等等，工序防呆，作业防呆，过程记录，物料管理，四级批次管理

本项目是一个仿微信的即时通讯聊天系统客户端，采用Qt框架实现。主要功能模块包括：用户登录注册模块、好友搜索与管理模块、实时聊天会话模块（支持单聊和群聊）、历史消息查询模块、个人信息管理模块、好友申请处理模块以及系统设置模块。项目主要功能描述：支持文字、图片、语音、文件等多媒体消息的发送、接收、存储与

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系统采用前后端分离的架构。后端基于Rust语言的Axum框架着手构建，利用其内存安全和零成本抽象特性，实现了高性能、高并发的RESTfulAPI服务。创新性地引入了工程化自动化脚本（build.rs）自动管理模块依赖，使得开发体验与效率更接近传统Web开发。数据存储采用SQLite结合SQLx实现类

本项目是一个基于大模型（LLM）构建的数据分析智能体。它打破了传统BI工具“点击式”的交互局限，用户只需通过自然语言提问，Agent即可自主理解意图、规划执行步骤，并调用相应的工具完成从“数据查询->统计计算->可视化->报告生成”的端到端分析闭环。核心功能特性：智能意图识别与路由：能够精准区分“闲

1.文字提取：一键提取页面正文，按标题/段落/列表分类输出2.链接提取：抓取页面所有超链接，自动标注站内/站外3.图片提取：提取所有图片地址、尺寸和alt描述4.表格提取：智能识别网页表格，保留表头和数据行结构5.邮箱/电话提取：正则匹配页面中的联系信息6.数据导出：支持CSV、JSON、TXT、E

项目包含四个核心页面：首页展示店铺信息与双入口；点餐页支持菜单分类浏览、购物车加购、数量增减与一键下单；预约页可选择日期、时间、人数并提交；订单页可查看历史点餐与预约记录。下单与预约数据可写入微信云数据库或本地存储，无需自建服务器。