在短视频、电商、资讯等行业高速发展的背景下,企业日均亿级数据采集需求与传统单节点爬虫的效率瓶颈、稳定性短板形成尖锐矛盾。同时,主流平台通过JS混淆、设备指纹、签名校验等手段持续升级反爬机制,导致舆情监控、竞品分析、推荐算法等核心业务的数据供给不稳定。本项目旨在构建一套高效、稳定、可扩展的分布式数据采集体系,通过技术创新突破反爬壁垒,保障企业核心业务的数据供给
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在短视频、电商、资讯等行业高速发展的背景下,企业日均亿级数据采集需求与传统单节点爬虫的效率瓶颈、稳定性短板形成尖锐矛盾。同时,主流平台通过JS混淆、设备指纹、签名校验等手段持续升级反爬机制,导致舆情监控、竞品分析、推荐算法等核心业务的数据供给不稳定。本项目旨在构建一套高效、稳定、可扩展的分布式数据采集体系,通过技术创新突破反爬壁垒,保障企业核心业务的数据供给
本项目包含分布式任务调度、动态页面渲染、反爬对抗、数据清洗与存储、监控告警五大模块。可实现百万级任务并发调度,高效采集动态页面,通过代理池与逆向技术提升通过率,并对数据进行全链路校验,同时提供可视化监控告警。
本项目基于 Python 技术栈开发,采用 Scrapy + Celery 搭建分布式爬虫架构,使用 Playwright 处理动态页面渲染,结合 asyncio 提升异步爬取效率。
通过自建 IP 代理池、UA 池、JS 逆向解析 实现反爬对抗,保证采集稳定性。数据层完成清洗、去重、校验后存入 MySQL/ES。
使用 Prometheus + Grafana 搭建监控告警系统,实现任务状态、采集成功率、异常报错的实时可视化,保障系统高可用与数据质量




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