数据清洗模块：处理500万+用户的消费、活跃、交互全量数据，定义R（最近一次消费）、F（消费频率）、M（消费金额）三个维度的计算口径。RFM分层模块：基于R、F、M三个维度的分位数或聚类算法，将用户划分为8个价值层级（如高价值、潜力、流失边缘、沉睡等）。LTV量化模块：计算各层级用户的未来生命周期价

数据预处理模块：清洗100万+用户行为日志，提取领券/未领券用户的特征（活跃度、历史消费、浏览深度等）。PSM匹配模块：基于倾向得分匹配法，从100万用户中筛选10万特征一致的实验组与对照组，消除选择偏差。转化漏斗分析：对比匹配后两组的曝光-点击-下单转化率，计算净增效果。分层策略输出：按用户活跃度

数据整合模块：自动抓取电力市场、气象、用户历史用能等多源数据，统一格式、清洗异常值。特征工程模块：构建30+特征，包括节假日、温度、湿度、历史负荷、市场电价等。预测建模模块：ARIMA提取线性趋势，XGBoost捕捉非线性残差，组合输出最终预测值。自动化Pipeline：支持数据更新后自动重训练、重

负责数据资产管理平台：包括但不限于：1）设计数据汇聚平台：面向数据开发人员、拖拉拽可视化实现ETL过程，实现了离线任务和实时任务的开发/调度/监控。2）管理“数据目录-数据标准-数据资产确权”等产品：实现数据资产的编目、元数据登记与数据血缘追踪，使数据资产“可查、可管、可追溯”。3）设计数据填报与纠

uu163自贡的美食文化、自贡的景区、自贡的等会项目、自贡的汽车票等都可以在该网址上面进行购买,同时还包括了积分兑换、周边的介绍、还有组合商品的购买操作、还有帮帮米的兑换等功能

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1.项目功能模块-教务课表解析模块：解析浙江工商大学教务系统课表HTML，提取课程名称、时间、地点、教师等信息-豆瓣电影爬取模块：自动遍历10页共250部电影，抓取排名、评分、导演、短评-数据存储模块：SQLite数据库持久化存储课表与电影数据-FlaskAPI模块：提供/api/courses和/

里面包括了用户登录，用户权益，用户文件复制，用户文件删除，用户文件转存。用户文件自动，用户文件搜索，用户文件自动到回收站，用户文件回收站恢复，用户文件数统计，用户存储空间统计，用户权益购买等

支持批量处理Excel/CSV格式的原始数据，提供去重、缺失值填充、格式转换、字段筛选等功能；可根据需求自定义处理规则，快速将杂乱数据转换为规范可用的结构化数据文件。

采用Python+Selenium技术栈，可模拟浏览器行为，实现翻页、等待加载、元素定位等操作；支持解析JS动态渲染内容，将数据整理为结构化格式，解决传统爬虫无法抓取动态页面的问题。