项目分小程序端与运营管理后台两部分。小程序端：AI相机（拍照识别/健康初筛）、宠物档案（多宠、疫苗/健康/体重、时间轴）、提醒中心（疫苗驱虫洗护到期）、地图服务（附近宠物店/医院/遛狗点）、发现社区（动态/话题/寻宠/领养/流浪救助）、商城与订单、会员与积分体系（邀请码、每日任务）、到店预约与上门寄

一、项目功能模块：本项目"小虫桌面"包含三个子模块：①worm-desktop-hometown：基于SpringBoot+Vue3的桌面端主应用，内嵌Tomcat与MQTTBroker；②worm-desktop-manager：License许可证生成CLI工具；③worm-desktop-ap

安防保障全面：满足防火、防盗、紧急求救、环境检测的智能安防需求，一键布撤防报警通知到位：布防后，报警信息将以APP推送、短信、电话形式通知用户，不怕遗漏。手机远程操控：用户可远程在手机上设置布防、撤防、请求出警，实时或回看视频监控画面。警情瞬间抓拍：安装摄像头后，在警情消息中用户可查看警情发生瞬间的

涵盖五大功能域——①AI对话：基于通义大模型与Coze智能体的多轮流式对话，支持上下文与长期记忆、语音输入与合成输出；②角色与成长：AI角色创建绑定、能量体系、好友社交与邀请码拉新；③会员与交易：会员订阅订单，覆盖Apple内购票据校验、汇付与支付宝渠道，账单流水可对账；④安全合规：实名认证、内容举

Mozzie是一款面向iOS平台开发的AI智能个人生活助理应用，围绕自然语言交互、个人任务管理和智能生活规划构建产品架构。项目以大语言模型为核心智能交互技术，设计用户意图理解、任务组织、日程规划和个性化建议等功能模块，探索将传统被动式工具转变为主动辅助用户完成生活目标的智能系统。技术实现涉及iOS应

•平台架构与业务背景：覆盖购物车系统、及大数据运维平台，支撑多终端电商交易场景，服务千万级注册用户，用户可在小程序，app，pc等终端选购商品并下单•全链路功能测试：主导购物车全链路测试，覆盖商品加车、促销叠加计算、订单生成等核心流程•自动化测试建设：基于SAT框架编写自动化用例，实现多终端回归测试

1、条件选股模块：支持市值区间、股价范围、量能变化、换手率、技术指标（MACD/KDJ/均线多头等）多条件自由组合，参数全部开放可调；2、一键选股：盘后一键运行，自动全市场扫描并输出候选股列表，按评分排序展示；3、结果管理：选股结果可导出自选股板块，方便次日盘中直接跟踪；4、参数说明文档：每个条件的

1.首页总览看板-数据卡片直观展示紧急任务、待办信息数量，重要事项优先置顶提醒，不错过紧急工单。-内部消息公告推送：员工表彰、车间通知、业务提醒，支持一键跳转详情查看。-底部导航栏：首页、工作台、个人中心，入口简洁，车间工人上手门槛低。2.常用核心工具模块1.生产报工车间员工在线提交生产报工记录，填

提供SSH远程连接、多标签会话管理，以及适配tmux的滚动、文本选择和复制操作。内置文件浏览器，支持目录浏览、文件上传下载与图片查看。针对远程AI编程场景，可上传截图并将远端文件路径插入终端，减少手动传文件和描述位置的步骤。支持通过SSH隧道在应用内预览远端HTTP网页，无需将开发服务直接暴露到公网

本人作为虚幻引擎客户端开发，负责多个核心模块：1.UI框架：设计并维护统一UI框架，支持界面栈管理、生命周期、红点系统、多语言与复杂界面复用，承载MMO海量界面需求；2.资源管理：资源加载策略、打包分层、热更下载、内存与显存治理，保障大世界内容按需、流畅加载；3.玩法系统：负责组队系统等社交玩法、拍