一、核心功能：1.生成式复习——五种模式（费曼教学、概念图、反例挑战、情境迁移、自由解释），让用户用自己的话深度输出，AI从信息量、逻辑性、独创性、比喻力四维打分，杜绝"背了就忘"。2.间隔重复引擎——内置FSRS-5、ACT-R、半衰期、交叉复习四套认知科学算法，由LinUCB上下文Bandit在

项目采用SQLServer2022+Flask+Vue3前后端分离架构，搭建完整非遗数字化管理平台。数据库设计12张数据表，配套6个触发器、4组存储过程、3张视图、19条优化索引；系统分为三大模块：①非遗浏览展示模块，分类展示技艺、传承人、手工艺作品；②学员课程学习模块，支持课程筛选、在线报名、学习

独立设计并实现前后端分离的OJ平台，支持C/C++/Java/Python/JS/Go六种语言在线判题•后端基于cpp-httplib库构建API服务，实现请求路由、参数解析、JSON响应•基于自定义Token机制实现无状态鉴权，集成Redis缓存热点数据，MongoDB持久化存储•使用C++实现高

本项目主要包含四大核心功能模块，形成完整的心愿流转闭环：心愿发布与追踪：受助者或其代理人可通过扫码快速发布心愿任务（支持图文详情上传），并能实时查看心愿的审核、认领进度及最终完成状态。心愿大厅：为志愿者提供可视化的心愿列表，支持按类别、紧急程度等条件进行检索筛选，并提供“一键认领”功能。志愿者中心：

①双语创作闭环：学员撰写母语故事并自主翻译为目标语言，内置多引擎翻译参考（DeepSeek等）与AI改写优化，支持CosyVoice语音合成跟读、听力解锁与开口复述录音，完成后发布为个人作品，发表前可内联编辑双语内容。②母语者互评社区：作品支持评论、星级评分、逐句改错、点赞与排行榜，好句可一键收藏复

本产品包含AIGC智能对话模块、语音采集识别模块、发音评测纠错模块、学习记录模块。依托大模型实现沉浸式英文互动聊天，接收用户语音输入，对发音、重音、语调进行AI检测，标记读错单词并给出修正建议。可模拟多场景英文对话练习，留存练习记录，方便用户复盘学习，帮助用户在实时交互中纠正口语问题，持续提升英语口

https://app.rikka-master.com/app/home可以直接访问。C端产品，习题练习+AI内容创作。游戏化习题练习。打通线下习题练习和线上习题练习。

测评模块，测评结果分析模块,包含霍兰德职业兴趣，学职群，多元智能，能力探索等多个测评项目筹划未来模块包含个人信息，标准化成绩信息，AP课程成绩，以及美本名校录取指数分析个人成长模块包含个人主要活动信息获取到的荣誉信息，以及文书升学指导心理指导老师模块包含所负责学生的测评结果统计分析

涵盖7大功能模块：简历智能解析、人岗智能匹配（三级融合评分）、职业路径规划（分阶段路线图）、职业知识图谱（5类节点+6类关系）、趋势分析与风险预测、成长仪表盘、职业规划报告生成（支持在线编辑+PDF导出）。

核心功能模块：1.智能匹配推荐：基于多维度加权算法（技能匹配35%、综合评分25%、专业匹配25%、活跃度15%），技能匹配区分Jaccard相似度和互补度（互补权重0.6>相似权重0.4，因为组队更需技能互补），自动计算匹配百分比并给出匹配原因（共同技能、技能互补、同专业、活跃用户），按匹配度降序