链上数据采集与量化分析系统产品系统

加密货币市场信息分散、数据量大，人工研判效率低、主观性强。需要一套自动化系统，从链上数据、社交媒体、交易所行情等多源渠道采集数据，通过量化分析模型自动筛选优质标的，辅助投资决策，提升研判效率，规避人工分析的局限性。

系统包含四大功能模块：链上数据采集模块，覆盖代币市值、流通结构、巨鲸持仓、资金流向等核心指标；舆情采集模块，抓取社交平台热点、大 V 动态、话题热度；量化评分模块，结合多维度指标自动计算评分、筛选优质标的；实时推送模块，将研判结果、标的推荐消息及时推送，支持可视化报表展示。

我独立负责整个系统的设计与开发。使用 Python 完成多源数据采集与清洗，对接 ETH、SOL 公链节点获取链上原始数据，使用 Pandas、NumPy 完成数据加工与指标计算。构建多因子量化评分模型，结合链上资金行为、基本面、舆情热度自动输出分析结果。使用 Redis 做任务队列和缓存，MySQL 做数据存储，支撑系统 7×24 小时稳定运行，日均处理千万级数据。