•设计并实现了一套自组织多智能体框架，通过元智能体动态解析任务复杂度，自动编排2-6个智能体的协作拓扑结构(linear/parallel/tree-structured)，解决了传统框架结构僵化的问题•提出双平行验证器审计机制，两个独立验证器并行校验事实性陈述，通过投票和三级置信度(High/Me

项目完成了一套约1.64米人形双足机器人机械概念装配设计，包含胸腔、胯部、左右腿、左右臂、前臂、小腿、电机安装位、轴承支撑、齿轮传动、十字关节和面板骨架等模块。Fusion360模型中装配实例约335个，采用模块化结构组织，便于后续调整关节比例、传动布局和安装空间。项目同时规划了UE4引擎中的机器人

项目包含四大核心功能模块：一是国标协议核心解析模块，完整实现协议全指令的封装、解析与数据校验；二是多型号设备适配模块；三是跨厂商联调测试模块，支持多平台对接验证、问题定位与兼容性测试；四是定制化扩展模块，可根据业主需求快速完成感应控制、通讯加密等功能的协议扩展。整体实现信号机与上位平台的稳定数据交互

项目包含底层控制总线、运动学规划、传感器数据融合以及异常安全拦截等具体核心模块。高频总线通信：主控部分基于C/C++语言开发，实现对多路伺服驱动器的CANopen/EtherCAT高频总线通信，控制周期达到工业级1ms响应；底盘运动学逆解：运动控制模块全面支持双轮差速、麦克纳姆轮、舵轮等多种主流底盘

1、项目具体功能模块本平台覆盖“模型生成—优化—部署—监控—闭环”全链路，包含以下九大模块：项目与场景管理：组织AI任务归属与上下文定义。模型管理：支撑模型从接入到发布的生命周期运维。模型优化：提供轻量化策略以提升边缘运行效率。模型部署：支持向端侧设备下发与落地模型。数据集管理：管理训练、验证与测试

基于qvacsdk开发的一款办公助手，全程离线。现有功能全文离线ai检索，文档翻译和tts语音播放，语音转文档。技术亮点全离线架构:零外网连接，所有AI推理（LLM/Embedding/ASR/TTS）均基于QVACSDK在本地GPU运行安全保障:KillSwitch网络探针（5s检测周期）、AES

1.商家端Web管理后台店铺管理：菜品上下架、库存实时调整、营业时间设置订单管理：自动接单/打印、订单状态跟踪、异常订单处理会员管理：储值卡、优惠券、积分体系，沉淀私域用户数据统计：日/周/月营业额、热销菜品、用户消费画像配送管理：自主配送+对接UU跑腿/达达，一键发单2.用户端小程序直接点餐：直接

面向端侧推理的大语言模型知识蒸馏实验项目。选型CogLang——一个面向用药安全领域的专用大模型作为教师模型，通过激活迁移和层剪枝技术将其核心能力压缩为学生小模型，目标是在药名识别和相互作用判断任务上保持90%以上准确率的同时将推理延迟降低至端侧可接受范围。技术路线包括：教师模型特定层的激活值提取与

展示层在window资源管理器中展示云端文件并模拟windows文件系统进行文件操作支持本地文件拖拽上传右键菜单文件上传，下载，打开等文件操作数据层和云端服务器同步文件数据

1.通过人脸识别，找出包含所有这个人脸的照片2.上传所有包含人脸的照片，识别人脸，提取人脸特征，存入数据库3.通过摄像头获取当前游客的人脸特征，然后去数据库检索