Twinkle是一个"用JSON写后端"的Java低代码框架—API路由、业务规则、数据SQL、对象结构全部JSON描述,运行时由Spring+ASM自动装配成可执行Bean。它把传统低码的"配置业务"进一步推进到"配置API",同时保留Java工程师随时插手写代码的退路。

苏州供应链金融平台主要为企业提供融资服务，里面有核心企业和供应商，核心企业依据交易背景给供应商开立凭证，然后供应商用这个凭证向不同的银行申请融资，目前已经对接了多家银行

采用前后端分离模式，后端基于SpringAlibaba微服务架构搭建，保障系统高可用、可扩展，核心功能覆盖医院菜品制作全流程进销存管理、多角色用户订餐操作、数据报表可视化展示，满足医院餐饮运营、用户订餐及管理决策的全方位需求。

对接SLS日志服务采集各渠道操作日志并长期归档存储，支持自定义统计规则批量计算业务指标，搭建可视化数据大盘直观展示业务走势。内置自动评测、数据对比、人工工单三类处理模式，异常数据自动推送待处理工单，配套定时清理任务控制存储资源开销，减少人工复盘工作量。

自研配置化采集模板与分布式任务调度引擎，依托状态机管控采集任务创建、校验、推送、异常重试全流程。支持多渠道数据接入、自动清洗与格式转换，集成统一权限、事件中心与消息触达模块，配套数据审核、经纪人权益结算能力，稳定承载海量采集任务，支撑业务多倍数据增量。

搭建搜索引擎、数仓、报表一体化数据查询链路，开发计划、人群、创意等十余类营销报表，支持实时数据查询与批量文件导出。搭建SLS日志采集存储体系，实现业务指标统一管理、数据自动评测与可视化大盘展示，异常数据自动生成处理工单，引入数据湖方案优化聚合查询，大幅提升大促高峰期查询响应速度。

多模块AI工作台：Vue3前端+FastAPI后端。集成通用图像/视频生成、Seedance高级视频生成、LLM大语言模型对话三大模块，内置异步任务架构、SQLite持久化存储、统一client_id多用户隔离、24h自动清理、页面状态恢复。

系统基于SpringBoot（RuoYi3.8.5）多模块架构，整合水质监测、填埋场预警、水生态评价、污染源溯源、饮用水源地、入河排污口排查、尾矿库监管、生态补偿、黑臭水体、遥感监测、数据审核、水质预测、污染扩散模拟、GIS一张图、数字孪生无人机等20+个业务子系统，实现黄河流域兰白段水生态环境全要

●技术栈：Java21,SpringBoot3.x,SpringCloudAlibaba,SpringAIAlibaba,Milvus,RocketMQ,Redis,GMT,Docker,openGauss。●架构设计：按DDD拆分为earthquake-service、gmt-service、of

这是一个公开的CodingAgent任务设计与安全归档路径评测样例，用于验证输入约束、groundtruth、自动verifier、跨平台边界和失败重放流程，面向开发者和评测工程师。