本项目是一套面向期货/证券量化交易的规则化系统构建工具包，可作为AI助手（WorkBuddy、ClaudeCode、扣子等支持Skill规范的工具）的插件直接加载使用。核心功能模块：1、目标体检：输入年化收益与最大回撤目标，用「所需Calmar=年化÷回撤」这个单一判据判定目标是否可行（≤0.5宽松

scrapemend是一个Python网页数据提取库，核心思路是「选择器失效等于缓存未命中，而非程序崩溃」。主要功能：1）用自然语言描述要抓取的字段，无需手写选择器；2）优先使用缓存的选择器提取，零大模型开销；3）当某字段匹配失败或匹配到错误节点时，自动调用LLM重新生成选择器并缓存，实现自愈；4）

智能群聊：结合历史消息、@关系、引用内容和上下文，判断是否参与讨论，区分直接回应、主动加入和跳过。上下文管理：支持多轮对话、短追问承接、消息缓存及重复回复控制，减少话题偏移。长期记忆：集成LivingMemory、SQLite、FAISS和本地BGE向量模型，实现历史信息的存储与检索。多模态交互：接

libuvcpp是基于libuv打造的现代C++11异步I/O封装库，当前最新版本为v1.8.2，采用MIT许可证，在保留libuv原生性能的基础上，补充了符合C++使用习惯的能力，包括RAII资源管理、std::function回调，同时支持异步回调、同步等待双运行模式。它采用分层模块化设计，核心

本地优先的交易复盘与规则进化引擎：记录每次决策的完整证据，D1/D3自动结算结果，规则改动须过人工晋级门禁，全程只读、不连券商、不下单。1、功能模块①决策捕获：CLI或外部Agent调用一次即落盘全上下文（决策时间、标的、理由、证据、失效条件），产出RunEnvelope与只读安全声明。②反未来函数

机枢CoreScope是一款面向Windows个人电脑用户的桌面硬件信息与运行状态工具，旨在解决系统信息分散、专业监控数据难理解、不同设备可读取能力不一致等问题。功能模块：本机设备扫描与分层分类、硬件详情、设备能力适配、运行指标采集、历史记录与SQLite本地缓存。主要功能：按设备实际支持能力展示可

把「在招聘平台批量投递」固化成一条可复用的自动化流水线：抓取JD全文→按JD生成差异化开场话术→在已登录的真实浏览器中完成投递→逐条回读核对送达→投递记录写回。项目以Python3.14实现，共176个脚本、约1.9万行代码，同时打通BOSS直聘与前程无忧51job两个平台的完整投递闭环，差异化落在

1、19个关卡由易到难：入门（最优1～17步）、进阶（40余步）、大师（64～90步，含「横刀立马」等经典开局）。2、两种操作：点选棋子后用方向键，或直接拖动滑入空格。3、自动求解演示：内置广度优先搜索（BFS）求解器，实时算出当前局面的最少步数，并用动画演示解法。4、提示：高亮下一步该移动哪个棋子

公主连结B站国服中文助手PCR游戏助手功能:查看公主连结国服公会战作业阵容自动搭配出刀阵容自动搭配满补阵容抽卡统计功能大师币对照功能

ClaudeDesktop简体中文汉化工具针对Windows版，提供一键安装器和35,000余条译文。安装器会定位官方程序，复制一份独立副本到本机目录，再写入中文词典并创建快捷方式；官方安装目录、配置和数据不会被改动，副本可以单独删除或用命令行还原。项目处理前端SPA主词典、动态词典、语言白名单和四