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主要功能模块：班级与角色管理（学生/教师）、作业发布与作业列表、作业卡下直接录音（≤420秒、≤10MB）、图片上传（1–6张）、提交后的教师批改与已听/未听标记、教师结束与恢复作业、年级（1–9年级）筛选、推荐作品展示、数据保留180天、自动清理与人工清理机制。主要功能描述：学生进入小程序后直接选

在机器学习金融时间序列研究中，若只依赖于股价回归训练，模型容易吸收复权制度差异与短期交易噪声，使得事件信息含量与制度性尺度变化难以区分，导致回测失真；因为股价本身并不是时间序列，而是由事件驱动而导致的连锁反应。为了研究事件对股票市场的连锁反应的主要因素，以及什么方法更能捕获事件对股票市场的驱动能力，

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项目主要包含用户信息管理、体测数据录入、成绩计算与评级、历史记录查询、数据趋势分析、运动日记、训练目标及个性化建议等功能。用户可以记录身高、体重、肺活量、跑步、跳远、坐位体前屈、仰卧起坐或引体向上等项目数据，系统按照相应标准生成成绩与等级，并通过图表展示各项指标的变化趋势。用户还可以记录每日运动内容

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摄像机放在斯诺克桌子正上方的灯中间，用一台小型工控机，一拖二进行ai识别球识别，识别球号，跟踪球体运动轨迹，碰撞球判定，进球判定，最后依照斯诺克的规则进行计分

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本项目包含七大功能模块：1、任务执行引擎：LLM工具调用循环，集成16个工具（计算、时间、GitHub搜索、网页浏览、文档检索、文件读写等），Agent自主规划并执行任务2、知识库问答：RAG混合检索（LLM查询扩展+RRF排名融合），回答带来源引用，有效降低幻觉3、双记忆层：mem0语义记忆（向量