面向ANDES的运行时注册综合负荷模型本代码库提供一套**综合负荷模型（CLM）**原型，可将ANDES中原有的恒功率（PQ）负荷替换为由以下组件构成的综合负荷：静态ZIP负荷五阶感应电动机动态模型对被替换负荷的初始无功功率执行严格初始化校验该程序包无需修改已安装的ANDES源代码。只需在创建电力系

构建自然语言输入→智能解析→数据查询→智能分析→可视化看板生成全自动化闭环能力，核心功能分为四大板块，覆盖企业完整数据分析需求：1.NL2SQL智能数据查询功能2.自动化智能数据分析功能3.智能可视化仪表盘自动生成功能

本项目搭建一套端到端的车辆与车牌智能检测识别系统，兼容市面主流蓝牌、绿牌、黄绿牌、单层黄牌及货车双层黄牌车牌、白牌，主要功能如下：1.车辆检测：实现对画面中车辆的目标检测功能，识别车辆位置2.车牌检测与识别：识别车牌位置并进行车牌检测，输出车牌识别结果

项目围绕Pintos内核实验实现线程管理、调度逻辑、同步机制、用户程序加载、系统调用处理和测试用例验证等功能。通过对内核源码进行修改和扩展，使系统能够完成指定的操作系统实验任务，并通过运行结果验证功能正确性。

本项目集成行人检测与行人重识别两大核心能力，先通过视觉算法精准定位画面内所有行人目标，完成行人框选与预处理。再对检测到的行人特征进行提取、比对、相似度排序，实现跨摄像头、跨场景的同一行人精准匹配，支持目标人员快速检索、行动轨迹还原，高效满足园区智能溯源、安防巡检需求。

项目实现了钱包登录、账户余额查询、UTXO集管理、交易输入输出构造、交易签名与验证、区块数据存储、区块链迭代查询、转账提交接口和跨区交互等功能。系统能够模拟用户发起转账、节点验证交易、维护链状态的完整后端流程。

实现高光谱图像（HSI）的分类训练与评估，支持使用：原始高光谱数据输入由扩散模型生成的扩散特征输入（可选）模块：workflow.py：负责读取配置、调度数据加载、模型训练、评估和结果保存。data_provider.py：负责读取.mat数据、可选加载扩散特征、预处理并生成训练/测试patch或n

支持批量处理Excel/CSV格式的原始数据，提供去重、缺失值填充、格式转换、字段筛选等功能；可根据需求自定义处理规则，快速将杂乱数据转换为规范可用的结构化数据文件。

采用Python+Selenium技术栈，可模拟浏览器行为，实现翻页、等待加载、元素定位等操作；支持解析JS动态渲染内容，将数据整理为结构化格式，解决传统爬虫无法抓取动态页面的问题。

通用数据采集工具，基于Python开发，支持多目标网站并行抓取。内置代理池轮换机制、User-Agent随机化和Cookie自动管理，有效规避反爬策略。支持定时任务调度，可按时间间隔自动执行采集任务。集成日志记录与异常告警机制，保证采集任务稳定运行。支持Docker一键部署，开箱即用。