1. 智能文字识别支持证件、票据、档案、面单、表单等各类图片文字全自动精准识别，支持中英文、数字混合提取。​2. 图像智能预处理自动对图片去噪、锐化、倾斜矫正、阴影优化，解决拍摄模糊、反光、歪斜导致的识别误差。​3. 批量识别导出支持单张/批量图片解析，识别结果自动排版，可导出文本、表格、文档格式，

1. 违禁品实时检测依托YOLOv8目标检测模型，自动识别刀具、打火机、充电宝、易燃易爆容器、管制器械等各类违禁物品，实时标记目标位置。2. 智能声光告警识别到违禁品后立即弹窗提示、本地声光报警，同步推送报警信息至后台管理端，提醒安检人员处置。3. 图像留存回溯自动保存过机安检画面、检测截图，附带时

三、系统整体架构本项目整体由FPGA+Soc自愈IP核（核心功能层）与全自动化量化验证平台（测试验证层）两大部分构成，两层架构通过标准寄存器接口深度联动，形成“设计-验证-迭代”的完整开发闭环。FPGA+Soc自愈IP核采用标准化模块化设计，包含五大核心子模块：寄存器接口模块支持8位地址、32位数据

yunche-memory-tools是为AI伴侣/Agent设计的双核记忆与人格系统工具集。大核负责对话期间的实时处理,小核(core-loop.js)在后台捕捉对话细节并写入记忆。memory-grow.js自动提取记忆并标注情感权重,memory-recall.js实现本地语义搜索,不依赖外部

本系统基于PyQt5框架构建一体化桌面应用，集成图像获取与预处理、公式智能识别、结果展示与编辑、历史记录管理四大核心功能模块。用户可通过文件导入、剪贴板粘贴或区域截图三种方式获取公式图像，系统自动完成颜色空间转换、尺寸归一化及ImageNet标准化等预处理后，调用基于SwinTransformer编

项目包含Excel数据自动处理模块（批量合并、拆分、格式转换、数据校验），文件批量管理模块（重命名、分类归档、格式转换），API数据对接模块（自动抓取、定时同步、异常告警），以及报告自动生成模块。各模块可独立运行也可组合使用，支持命令行和图形界面两种操作方式，方便不同技术水平的用户使用。

相比CUDAC++依赖开发者保障内存与并发安全，Rurix通过所有权、地址空间和执行层级类型静态检查，保留底层控制，并提供编译、运行、测试、文档及包管理工具。

对PDF、Word、TXT等多格式文档进行文本清洗、切片分块、向量化编码；基于向量数据库搭建检索引擎，结合相似度匹配、重排序算法优化检索精度；接入大模型Prompt工程优化问答逻辑，构建检索+生成的RAG推理链路；完成前后端对接与接口封装，实现私有化部署与稳定服务调用。

深耕智能遥感解译全流程研发，搭建自动化遥感数据标注流水线；完成地物目标检测、像素级语义识别、时序变化检测多类深度学习模型开发，完成模型轻量化、封装与后端微服务部署，实现遥感影像批量智能解译业务落地。

系统实现了一个完整的黑盒对抗攻击检测与防御展示平台。用户可以在前端选择CIFAR-10+ResNet-18或TinyImageNet+EfficientNet-B0实验组合，配置黑盒攻击方法、防御方法、查询场景、查询预算、样本数量和检测阈值。系统支持HSJA、NES、SimBA、BA、Sign-Op