1. 自动化部署覆盖率达100%，将传统手动部署的2-3小时/次，缩短至15分钟/次，迭代频率从每月2次提升至每周4次，极大提升业务交付效率；2. 云原生集群稳定运行12个月，可用性达99.95%，故障自动恢复时间从小时级缩短至分钟级，减少80%人工运维工作量；3. 通过动态扩缩容与资源优化，集群资

1、多协议设备采集：支持ModBusRTU/TCP、MQTT等工业通信协议，兼容电表、水表、燃气表、空调网关等多种设备类型。2、数据处理与验证：自动进行单位换算、数据校验（负值检测、重启检测、变化率异常检测），确保数据准确性。3、空调功率分摊：支持多种分摊策略（平均分摊、功率系数分摊、运行时长加权分

1.核心功能模块：车牌识别引擎（基于OpenCV+TensorFlowLite）地磁传感器数据采集与处理（RS485通信协议）车位状态管理（实时更新空闲/占用状态）入口/出口闸机控制（通过MQTT指令触发）收费策略配置（按小时计费、包月套餐、优惠券等）数据报表生成（日/周/月停车统计）2.主要功能描

ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据，存储到MySQL数据库，并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据（日线、分钟线）财务数据（利润表、资产负债表等）指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M

.核心功能模块：用户身份认证与风险评级（支持实名+人脸识别）贷款申请与智能匹配（基于用户信用评分自动推荐标的）支付清算与资金池管理（集成支付宝/微信支付接口，实现秒级到账）风控引擎（实时监控异常交易，自动触发预警）合规报表生成（支持监管要求的月度/季度审计报告）.主要功能描述：本项目为金融P2P平台

项目围绕危险品运输全场景风险感知，设计四大核心功能模块，实现多维度风险要素的协同检测与预警：轻量化目标检测与前向碰撞预警基于优化后的YOLOv7-tiny+Shufflenet模型，在COCO数据集上完成行人、车辆、自行车等道路目标检测；通过简化卷积层（三层变一层）、剔除高度占比＜10%的误判标签，

1、会员体系：会员注册、登录、会员信息提醒、会员信息同步接口、会员等级设置、会员积分获取、会员积分商城；2、营销体系：电子券创建、派发、批量派发、营销活动策划、活动发布、活动参与情况查询、促销活动；3、线上商城：商品管理、商品上下架、店铺管理、店铺信息维护，小程序下单等一系列流程；4、报表：各类财务

1. 主导迁移方案设计，结合Linux运维经验制定“评估-容器化-迁移-验证-优化”五阶段实施计划；2. 负责传统应用容器化改造、K8s资源配置与部署，解决迁移过程中系统兼容、依赖适配问题；3. 基于Linux系统基础，搭建K8s集群监控、日志与安全体系，保障迁移后业务稳定性；4. 编写自动化脚本（

该项目主要包括社保卡服务、就业创业服务、社会保障服务、交通出行、就医购药、文化体验、旅游观光以及政策咨询等功能。括社保卡服务：包括社保卡挂失、启用、制卡进度查询、及时发卡网点查询、社保卡出省检测、社保卡历史就查询等功能。

1.集中监控与可视化·全景总览：在一个界面上显示所有被控子系统（如空调、配电、安防、消防、网络等）的关键状态和KPI指标。·图形化界面：基于矢量图形或3D仿真的机房、楼宇、生产线等实景图，设备图标实时反映状态（运行/停止/故障/报警）。·分级地图导航：支持从全球、园区、楼栋、楼层到具体机柜或设备的分