​项目核心目标​：​流程线上化​：实现产品创意孵化、市场分析、精算建模到审批上线的全链路闭环管理​协作自动化​：通过线上流程自动化，将需求交付周期缩短，审批时效提升​决策智能化​：构建市场趋势分析模型，辅助决策效率提升，支持管理层“一屏掌控”

金融后台管理系统的功能通常非常复杂，涵盖了金融产品管理、客户管理、数据分析、风险控制等多个领域。以下是一些核心功能模块的介绍：1.用户管理客户信息管理：包括客户的基本资料、账户管理、资产管理等。身份验证：用户的身份认证与权限管理，保证系统的安全性。客户分层：根据客户的风险承受能力、资产情况等进行客户

私域社群：主导企微生态API对接与用户IDMapping逻辑开发，设计并实现社群SOP引擎的规则解析器与任务调度器；AI大模型应用：负责大模型API的封装与服务化（含请求限流、结果缓存），设计个性化推荐引擎的特征工程与模型部署流程；后台管理：独立开发全域数据驾驶舱的可视化组件（基于ECharts实现

1.多租户注册2.支付渠道接入3.营销推4.官网展示、开放平台、商户管理、运营后台、交易核心、对账结算、数据统计7大核心服务5.通过zookeeper实现服务注册，保障多角色（商户、运营、管理员）权限隔离

AI助手是一个RAG（检索增强生成）系统，包括公司私有数据库搭建出的检索模型、阿里的通义千问、websearch，nl2sql等多个功能模块，共同组成agent，对于用户的问题，可灵活根据去不同模块进行搜索，进而结合大模型的总结能力，给用户提供最终结果

1.智能问答：条款解读、折扣规则、免责说明，2秒响应2.一键多保司报价：上传行驶证→OCR→6家平台并行RPA→返回比价列表3.风控拦截：实时调用保司核保接口，提前提示“禁保、加费”原因4.客户洞察：根据历史保单、出险记录，AI推荐续保/加保方案5.数据面板：成单率、平均报价时长、退单原因分布，支持

本系统具备强大的数据分析功能，可深度剖析每日大盘走势，精准捕捉其细微变化。能实时呈现各板块排名变动，让您清晰掌握板块动态。聚焦涨停情况，及时反馈市场热点。同时，密切追踪资金流向，为您全方位提供投资所需数据，助力科学投资决策。

1.行情模块，数据实时性高，延迟低。2.策略交易模块，定制化参数丰富，仓位管理稳健。3.公会管理模块，支持多层级公会管理。4.自动跟单模块。5.充值模块。6.排行榜。7.邀请。

“某量化交易系统”集策略研发、模拟测试、实盘交易与风险管理于一体，核心功能包括：1、策略开发框架支持Python为主的策略编写语言，提供事件驱动与向量化双模式；内置常用技术指标（如MACD、RSI、布林带）、因子库与机器学习接口。2、高性能回测引擎支持分钟级历史数据回测；考虑滑点、手续费、成交撮合逻

1、多轮对话式投研交互用户可通过自然语言与助手进行多轮对话，如询问“近期铜价为何上涨？”、“对比过去三年豆粕与玉米的季节性走势”等，系统能理解上下文并持续跟进问题，提供连贯、专业的分析。2、行情数据上传与解析支持用户上传CSV、Excel等格式的历史行情、持仓数据或基本面数据（如库存、产量、进出口等